2011年6月，美國麥肯錫全球研究院發布題為(wei) 《大數據：下一個(ge) 創新、競爭(zheng) 和生產(chan) 力的前沿》的研究報告，首次正式提出“大數據時代已經到來”的觀點，數據正成為(wei) 與(yu) 物質資產(chan) 和人力資本相提並論的重要生產(chan) 要素，大數據的使用將成為(wei) 未來提高競爭(zheng) 力和生產(chan) 力的關(guan) 鍵要素。大數據時代不僅(jin) 將改變每個(ge) 人的日常生活和工作方式，而且將從(cong) 根本上改變國家治理與(yu) 社會(hui) 治理狀況。大數據時代的社會(hui) 治理要求我們(men) 要積極順應大數據時代的發展趨勢和本質要求，樹立大數據治理意識。

　　長期以來，我國的數字管理非常落後，社會(hui) 理性化程度始終較低。正如曆史學家黃仁宇所指出的，傳(chuan) 統中國社會(hui) 缺乏“數目字管理”的傳(chuan) 統，常常以道德替代法律，國家與(yu) 社會(hui) 管理是模糊和雜亂(luan) 的，這是傳(chuan) 統中國社會(hui) 難以飛躍發展的根本原因。在傳(chuan) 統社會(hui) 中，由於(yu) 人類自身生物能力以及信息技術水平的限製，人們(men) 能夠獲得的數據信息十分有限，社會(hui) 管理者始終麵臨(lin) 著“信息不對稱”的嚴(yan) 重製約，始終麵臨(lin) 較高的決(jue) 策風險，存在諸多“不可治理”的社會(hui) 公共事務，無法根本性地提高社會(hui) 治理績效與(yu) 水平。當前，我國的社會(hui) 治理依然大體(ti) 延續傳(chuan) 統中國社會(hui) 的治理模式，主要依靠感覺、經驗來管理社會(hui) ，社會(hui) 領域的治理缺乏應有的數據支撐，某些社會(hui) 領域的公共事務由於(yu) 基礎數據的缺失而長期處於(yu) “無法治理”狀態，從(cong) 總體(ti) 上看整個(ge) 社會(hui) 治理的理性化、科學化、現代化程度依然較低。大數據技術的發展，為(wei) 改變傳(chuan) 統經驗型社會(hui) 治理模式帶來重大機遇，“理念是行動的先導”，大數據時代的社會(hui) 治理在理念上要高度重視大數據治理意識的培育，大力推動社會(hui) 計算和智慧治理。

　　大數據時代，海量、異構、總體(ti) 數據的動態采集、實時存儲(chu) 、即時分析成為(wei) 可能，多元化、個(ge) 性化、移動化的大數據應用也得以可能，社會(hui) 治理也可以更多地依托大數據技術得以突破性地創新提升。這就要求在理念上率先樹立大數據治理意識，注重社會(hui) 治理領域的大數據建設和整合，特別要盡快構建社會(hui) 治理的基礎數據體(ti) 係，如公民信用、不動產(chan) 、家庭人口、收入和稅收等基礎性大數據，徹底改變諸多社會(hui) 領域的“不可治理”狀態，極大降低“信息不對稱”帶來的決(jue) 策風險。同時，為(wei) 推進社會(hui) 治理數據化，還要樹立社會(hui) 計算和智慧治理意識。所謂“社會(hui) 計算”是指使用係統科學、人工智能、大數據挖掘等科學計算理論作為(wei) 研究方法，將社會(hui) 科學理論與(yu) 計算理論相結合，為(wei) 人類更深入地認識社會(hui) 、改造社會(hui) ，解決(jue) 政治、經濟、文化等領域複雜性社會(hui) 問題的一種理論和方法論體(ti) 係。

　　在大數據時代，社會(hui) 是可計算的，恰如全球複雜網絡研究權威專(zhuan) 家巴拉巴西在《爆發》一書(shu) 中的判斷：在大數據時代，人類行為(wei) 中有93%是可以預測的。社會(hui) 計算的出現，可以對社會(hui) 成員的行為(wei) 邏輯、社會(hui) 事件的發展態勢做出判斷、預測和模擬，使得社會(hui) 治理也成為(wei) 可計算、可預測和可控製的領域，從(cong) 而可以推動社會(hui) 治理由傳(chuan) 統的經驗治理向智能治理轉型，推動社會(hui) 治理數據化、科學化、理性化。■