當前，人工智能已成為(wei) 國際競爭(zheng) 的新焦點和經濟發展的新引擎，對技術演進、產(chan) 業(ye) 變革、國際格局產(chan) 生深遠影響。

　　從(cong) 技術演進看，人工智能的發展不僅(jin) 是技術突破，更是人類認識和改造世界能力的飛躍。它拓展了人類認知邊界，讓我們(men) 對自然、社會(hui) 和自身有了更深刻的理解，引發人類社會(hui) 從(cong) 工具輔助到自主決(jue) 策，從(cong) 效率工具到智能要素的革命性突破，推動人類從(cong) 工業(ye) 文明向智能文明加速演進。從(cong) 產(chan) 業(ye) 變革看，人工智能加速了生產(chan) 力質變和躍遷。人工智能與(yu) 實體(ti) 經濟深度融合，正突破傳(chuan) 統生產(chan) 邊界，催生大量新產(chan) 業(ye) 新業(ye) 態新模式，如智能機器人、無人駕駛、智能家居等。人工智能賦能傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 轉型升級，讓“中國製造”邁向“中國智造”，使製造業(ye) 在效率、質量、能力等方麵實現質的飛躍。人工智能創造出大量新的增長點和就業(ye) 崗位，為(wei) 經濟增長注入不竭動能。從(cong) 國際競爭(zheng) 看，人工智能是贏得大國博弈的首要抓手。人工智能是新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革的重要驅動力量，誰能在人工智能領域搶占先機、贏得主動，誰就能在國際舞台上掌握更多話語權。大力發展人工智能，是實現高水平科技自立自強、建設科技強國的重要舉(ju) 措，是提升國家核心競爭(zheng) 力、在全球科技競爭(zheng) 中脫穎而出的戰略抉擇。

　　人工智能技術突破從(cong) 科學家驅動轉為(wei) 產(chan) 業(ye) 應用推動。近年來，以ChatGPT、DeepSeek等為(wei) 代表的預訓練大模型急速突破，推動人工智能從(cong) 感知向認知、從(cong) 分析判斷向生成、從(cong) 專(zhuan) 用向通用轉變。相較於(yu) 其他技術，這個(ge) 過程更需人工智能與(yu) 產(chan) 業(ye) 精準對接融合。大企業(ye) ，尤其是高質量數據富集、有大量應用場景的企業(ye) ，必將成為(wei) 人工智能技術創新的關(guan) 鍵力量，引領我國將產(chan) 業(ye) 體(ti) 係完備優(you) 勢、豐(feng) 富場景優(you) 勢向國家智能優(you) 勢轉化。近年來，人工智能呈現出技術創新迭代與(yu) 應用探索驗證的雙向賦能特征。一方麵，人工智能與(yu) 其他行業(ye) 技術融合創新，推動千行百業(ye) 創新發展;另一方麵，通過更多領域新增的豐(feng) 富場景和海量數據實現人工智能技術迭代更新突破，推動人工智能技術和應用呈現螺旋式上升態勢。目前，人工智能盡管尚未在生產(chan) 力提升方麵取得顯著性、顛覆性突破，但已展現出巨大應用價(jia) 值，加速向多場景多領域滲透。全球範圍看，現階段人工智能應用主要集中於(yu) 娛樂(le) 、遊戲、寫(xie) 作等領域，顯著促進新型消費，但仍需進一步在生產(chan) 力提升角度發力。尤其是工業(ye) 領域場景較為(wei) 複雜，生產(chan) 製造中間核心環節差異性大、工業(ye) 知識門檻高，大模型應用潛力挖掘仍然有待提升。

　　下一步，建議以加快人工智能向現實生產(chan) 力轉換為(wei) 目標，以人工智能應用引領生產(chan) 力提升、生產(chan) 力提升反哺人工智能科技創新的雙向賦能為(wei) 主線，促進人工智能技術創新群體(ti) 性突破，加強人工智能與(yu) 其他行業(ye) 技術融合創新，推動人工智能更高水平賦能新型工業(ye) 化。

　　推動人工智能技術創新發展，一是保持現有路線下齊頭並進，加大核心技術攻關(guan) 力度，開展人工智能軟硬件適配驗證，加強大模型服務商培育，不斷提升國產(chan) 人工智能產(chan) 品的成熟度和易用性。二是打造“數據-模型-應用”迭代的飛輪效應，麵向工業(ye) 應用主戰場加強行業(ye) 大模型研發，引導相關(guan) 主體(ti) 加快推進高質量數據集建設，強化行業(ye) 高質量數據供給和應用場景開發。三是加強算力資源統籌建設。優(you) 化算力資源建設布局，開展全國各地區通算、智算、超算等多種算力資源建設布局。提速算力互聯互通，前瞻布局算力互聯網。構建全國統一的算力服務大市場，建成國家、區域、行業(ye) 多層級算力服務市場平台。

　　鞏固提升我國製造業(ye) 優(you) 勢，亟須發揮我國製造業(ye) 場景需求豐(feng) 富與(yu) 市場優(you) 勢，帶動製造體(ti) 係深度變革，培育融合創新高端技術產(chan) 品。圍繞具身智能裝備、智能工業(ye) 軟件、智能自動化係統等重點領域，鼓勵工業(ye) 傳(chuan) 統技術服務商開展融合技術產(chan) 品創新。鼓勵大中小企業(ye) 差異化探索人工智能應用，緩解成本優(you) 勢喪(sang) 失與(yu) 高端突破乏力雙重困境。推動高端裝備、鋼鐵石化等行業(ye) 龍頭企業(ye) 開展前沿高端場景探索，如數據驅動+基於(yu) 孿生的研發模式、高度自主柔性化製造、網絡化分布式製造等，構建具有引領性的未來製造模式。鼓勵中小企業(ye) 開展細分領域、點狀創新的低成本場景探索，如產(chan) 品外觀質量檢測、設備預測性維護、工藝智能優(you) 化、能耗排放管理等，並在實踐基礎上總結可複製推廣的模式經驗。

　　促進人工智能與(yu) 信息通信業(ye) 融合發展，應當加強多條路線研究布局。麵向移動通信技術多元化業(ye) 務發展需求和顛覆性技術路線，加強多條技術路線研究儲(chu) 備。支持人工智能通用芯片廠商參與(yu) 我國移動通信產(chan) 業(ye) 生態建設，提升產(chan) 業(ye) 能力。鞏固提升我國優(you) 勢產(chan) 業(ye) 競爭(zheng) 力，加強移動通信與(yu) 人工智能融合等領域項目布局，組織產(chan) 業(ye) 界加強集成基站技術及產(chan) 品協同攻關(guan) ，強化我國係統整機優(you) 勢。補齊產(chan) 業(ye) 基礎短板弱項，立足我國整機優(you) 勢，加強與(yu) 集成電路等關(guan) 聯產(chan) 業(ye) 的緊密聯動、需求對接，利用係統集成優(you) 勢彌補芯片工藝等短板，提升產(chan) 業(ye) 鏈供應鏈韌性和安全水平。

　　加快推進“人工智能+製造”發展。現階段人工智能對製造業(ye) 的融合賦能潛力尚未充分釋放，應麵向重點行業(ye) 和典型場景加快人工智能應用探索，麵向生產(chan) 製造等“核心”環節推進深度應用，突破人工智能與(yu) 工業(ye) 技術融合的基礎性原理和關(guan) 鍵工程化問題，布局智能疊加的智能製造終端產(chan) 品、裝備、係統。加快人工智能技術突破從(cong) 科學家驅動轉為(wei) 產(chan) 業(ye) 應用推動，充分發揮龍頭企業(ye) 的創新主體(ti) 作用，使其成為(wei) 人工智能技術創新的關(guan) 鍵力量。

　　（作者：孫克，係中國信息通信研究院政策與(yu) 經濟研究所副所長）