在全球經濟格局深度調整、新一輪科技革命與(yu) 產(chan) 業(ye) 變革加速演進的背景下，構建現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係已成為(wei) 中國經濟高質量發展的核心命題。2025年政府工作報告明確提出“因地製宜發展新質生產(chan) 力，加快建設現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係”，並將其列為(wei) 全年十大重點任務之一，凸顯了其在國家戰略中的關(guan) 鍵地位。現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係以創新驅動為(wei) 核心，強調新興(xing) 產(chan) 業(ye) 、未來產(chan) 業(ye) 與(yu) 傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 的協同升級，旨在通過技術革新、結構優(you) 化與(yu) 全要素生產(chan) 率提升，夯實中國式現代化的物質技術基礎。現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係不僅(jin) 是現代化經濟體(ti) 係的重要組成部分，更是新質生產(chan) 力的發展載體(ti) 。

　　當前，中國現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係建設已取得顯著成效。在製造業(ye) 高端化方麵， 2023年我國半導體(ti) 器件專(zhuan) 用設備製造、航天器及運載火箭製造等高技術行業(ye) 增加值分別增長31.5%、23.5%，顯著高於(yu) 製造業(ye) 平均5.0%的增速，製造業(ye) 產(chan) 品質量合格率提升至93.65%。在智能化轉型方麵，全國累計建成421家國家級智能製造示範工廠和萬(wan) 餘(yu) 家省級數字化車間，5G技術深度融入工業(ye) 場景，重點工業(ye) 企業(ye) 數字化研發設計工具普及率達80.1%、關(guan) 鍵工序數控化率達62.9%。在綠色轉型方麵，截至2023年我國創建國家級綠色工廠5095家，產(chan) 值占製造業(ye) 總產(chan) 值17%，光伏組件、風電設備等清潔能源裝備占全球市場份額超70%，新能源汽車產(chan) 銷量連續8年全球第一，2023年出口量同比增長超40%。在未來產(chan) 業(ye) 布局方麵，量子計算機“本源悟空”完成30萬(wan) 次運算任務，商業(ye) 航天“千帆星座”計劃部署首批18顆衛星，人工智能核心產(chan) 業(ye) 規模突破5000億(yi) 元，5G基站超294萬(wan) 個(ge) 。與(yu) 此同時，我國在科技創新的基礎投入上也持續加碼， 2023年研發經費突破3.3萬(wan) 億(yi) 元，研發人員全時當量達724萬(wan) 人年，這為(wei) 建設現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係提供了堅實的基礎保障。

　　同時也要清醒地看到，目前建設現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係仍然麵臨(lin) 多重現實挑戰。高端科技人才是建設現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係的核心人力資本。當前全球產(chan) 業(ye) 變革進入智能化、數字化深水區，人工智能作為(wei) 通用型技術，正重塑製造業(ye) 、服務業(ye) 等全產(chan) 業(ye) 鏈條，高端AI人才憑借跨學科知識儲(chu) 備與(yu) 創新能力，為(wei) 產(chan) 業(ye) 轉型升級注入了新動能。我國具備強大的高端人才供給能力，已成為(wei) 全球人工智能等前沿領域高端人才的主要來源地，但對高端人才的集聚效應仍有提升空間。

　　我國建設現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係麵臨(lin) 的現實問題

　　產(chan) 業(ye) 創新體(ti) 係依然存在短板。產(chan) 業(ye) 創新體(ti) 係是建設現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係的核心動力引擎，可以通過技術突破、要素重構等多條途徑為(wei) 建設現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係提供係統性創新機製。這種創新機製不僅(jin) 能夠提升全要素生產(chan) 率，更能通過創新要素的跨域流動，推動產(chan) 業(ye) 體(ti) 係向價(jia) 值鏈高端躍升，實現質量變革、效率變革、動力變革。黨(dang) 的十八大以來，以習(xi) 近平同誌為(wei) 核心的黨(dang) 中央高度重視科技創新，堅持把創新擺在國家發展全局的核心位置，不斷強調科技創新在全麵創新中的引領作用。通過深入實施創新驅動發展戰略，我國產(chan) 業(ye) 創新體(ti) 係日臻完善，創新實力正從(cong) 量的積累邁向質的飛躍。一方麵，我國技術創新水平持續提升，截至2023年底，我國發明專(zhuan) 利有效量為(wei) 499.1萬(wan) 件，其中國內(nei) (不含港澳台)發明專(zhuan) 利有效量為(wei) 401.5萬(wan) 件，成為(wei) 世界上首個(ge) 發明專(zhuan) 利有效量突破400萬(wan) 件的國家;另一方麵，創新質量逐漸提高，創新含金量最高的發明專(zhuan) 利申請授權數量由2013年的20.77萬(wan) 件增至2023年的92.1萬(wan) 件。需要注意的是，雖然我國產(chan) 業(ye) 創新體(ti) 係已經在創新數量、創新質量等方麵取得了重大突破，但就全局而言，產(chan) 業(ye) 創新體(ti) 係在基礎研發、成果轉化和企業(ye) 研發強度等方麵仍然存在短板。

　　一是基礎研究與(yu) 前沿創新能力依然薄弱。以半導體(ti) 行業(ye) 為(wei) 例，我國半導體(ti) 產(chan) 業(ye) 在附加值較低的環節占據較高比例，這反映出產(chan) 業(ye) 結構的不合理性。截至2023年，在封裝測試領域，我國企業(ye) 憑借勞動力成本優(you) 勢和一定的技術積累，占據了全球市場約30%的份額。然而，這一環節的附加值較低，利潤空間有限。相比之下，在晶圓製造環節，我國企業(ye) 雖然近年來有所發展，但2023年的市場份額依然較低，且技術水平與(yu) 國際先進水平仍有差距。在附加值更高的材料和設備領域，我國企業(ye) 的發展更為(wei) 滯後。半導體(ti) 材料市場規模龐大，但我國國產(chan) 化率較低，高端光刻膠等關(guan) 鍵材料幾乎完全依賴進口，這嚴(yan) 重製約了我國半導體(ti) 產(chan) 業(ye) 的自主可控發展。在設備方麵，我國企業(ye) 市場份額較低，而國外巨頭憑借長期的基礎研究積累，在光刻機等核心設備上占據壟斷地位。由此來看，我國在基礎研究與(yu) 前沿領域的創新能力依然相對薄弱，破除核心技術受製於(yu) 人的困境仍然麵臨(lin) 阻礙。

　　二是成果轉化率偏低。從(cong) 科技成果轉化角度來看，2024年我國高校專(zhuan) 利轉化率約為(wei) 3.8%，企業(ye) 專(zhuan) 利轉化率約為(wei) 50%，科研院所專(zhuan) 利轉化率約為(wei) 11.8%，與(yu) 部分發達國家仍有差距。這背後的原因是多方麵的。一方麵，基礎研究、應用研究與(yu) 產(chan) 業(ye) 化之間存在脫節現象。基礎研究往往側(ce) 重於(yu) 理論探索和知識創新，其成果在向應用研究轉化過程中，缺乏有效的銜接機製和平台，導致許多具有潛在應用價(jia) 值的基礎研究成果難以得到進一步開發和利用。而應用研究在向產(chan) 業(ye) 化推進時，又麵臨(lin) 著市場對接不暢、技術成熟度不足等問題，使得科研成果難以順利轉化為(wei) 實際生產(chan) 力。另一方麵，企業(ye) 作為(wei) 科技創新的重要主體(ti) ，在成果轉化過程中發揮著關(guan) 鍵作用，但我國部分企業(ye) 對科技成果轉化的認識不足，缺乏主動承接和轉化科研成果的動力與(yu) 能力。部分企業(ye) 過於(yu) 注重短期經濟效益，對長期的科技研發和成果轉化投入意願不強，導致科研成果在企業(ye) 端的落地轉化受到限製。此外，我國科技成果轉化的中介服務體(ti) 係尚不完善，技術交易市場不規範、信息不對稱等問題依然存在，這也在一定程度上阻礙了科技成果轉化的效率和成功率。

　　三是企業(ye) 研發強度不夠。2024年中國全社會(hui) 研發投入強度為(wei) 2.68%，中國企業(ye) 500強中，製造業(ye) 企業(ye) 平均研發強度為(wei) 2.39%，這與(yu) 發達國家研發強度仍然存在差距。這一現狀在一定程度上製約了我國企業(ye) 的自主創新能力以及在全球產(chan) 業(ye) 競爭(zheng) 中的地位。究其原因，首先，麵對市場中的諸多不確定因素，部分企業(ye) 擔心研發投入無法獲得相應的回報，從(cong) 而對研發投資持謹慎態度。其次，我國企業(ye) 在研發管理和創新機製方麵還不夠成熟，激勵機製和人才培養(yang) 體(ti) 係尚不完善，導致研發資源利用效率不高，研發投入的產(chan) 出效果不佳。最後，我國在鼓勵企業(ye) 研發的政策支持體(ti) 係方麵雖已取得一定進展，但在政策落實的精準度和協同性上仍有待加強，部分政策的扶持力度和針對性還不夠，無法充分激發企業(ye) 的研發積極性。

　　產(chan) 業(ye) 結構仍然存在優(you) 化空間。產(chan) 業(ye) 結構是建設現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係的基礎載體(ti) 。高級化、合理化的產(chan) 業(ye) 結構可以通過資源要素的高效配置實現傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 升級與(yu) 新興(xing) 產(chan) 業(ye) 培育並舉(ju) ，從(cong) 而推動全要素生產(chan) 率提升。特別是在全球價(jia) 值鏈重構背景下，數智化導向的產(chan) 業(ye) 結構調整，既能培育經濟增長新動能，又能增強應對國際競爭(zheng) 的抗風險能力，可以為(wei) 建設現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係提供動態演進框架和可持續發展路徑。2008年世界金融危機之後，我國產(chan) 業(ye) 結構一度出現過度“去工業(ye) 化”的不良現象，但這一現象在2020年之後得到有效緩解，第二產(chan) 業(ye) 增加值占比穩定在38%-39%區間。需要注意的是，我國產(chan) 業(ye) 結構仍然存在優(you) 化空間，特別是傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 數智化轉型困難、新興(xing) 產(chan) 業(ye) 支撐不足等問題依然突出。

　　一是傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 數智化轉型困難。傳(chuan) 統製造業(ye) 作為(wei) 我國實體(ti) 經濟的主體(ti) ，占比長期維持在80%以上，但在全球產(chan) 業(ye) 鏈重構、消費需求升級的雙重壓力下，其轉型問題日益凸顯。截至2022年第二季度，我國規模以上工業(ye) 企業(ye) 中實現智能化生產(chan) 全流程覆蓋的比例為(wei) 6.6%，2023年第二產(chan) 業(ye) 數字化滲透率為(wei) 25.03%，低於(yu) 服務業(ye) 的45.63%和發達國家製造業(ye) 33%的平均水平。這種轉型困境主要體(ti) 現在：一方麵，需求側(ce) 與(yu) 供給側(ce) 錯配加劇。近年來傳(chuan) 統製造業(ye) 麵臨(lin) 需求收縮與(yu) 產(chan) 能過剩的雙重擠壓，多數中小企業(ye) 受限於(yu) 高昂的智能化改造成本，難以突破低端鎖定困境。另一方麵，數字化轉型深度不足。盡管5G、工業(ye) 互聯網等技術加速滲透，但核心生產(chan) 環節的數字化應用仍存短板。這些無疑增加了製造業(ye) 利用數字技術的成本和門檻。

　　二是新興(xing) 產(chan) 業(ye) 支撐不足。現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係指的是未來產(chan) 業(ye) 與(yu) 戰略性新興(xing) 產(chan) 業(ye) 、主導產(chan) 業(ye) 、支柱產(chan) 業(ye) 依次遞進的體(ti) 係，當前全球新一輪科技革命與(yu) 產(chan) 業(ye) 變革深入發展，以人工智能、量子信息、集成電路為(wei) 代表的新興(xing) 產(chan) 業(ye) 正成為(wei) 大國博弈的焦點。然而，我國戰略性新興(xing) 產(chan) 業(ye) 在快速發展的同時，仍麵臨(lin) 核心技術受製於(yu) 人、產(chan) 業(ye) 鏈關(guan) 鍵環節存在“斷點”等突出問題。多年來，我國集成電路貿易逆差較大，2024年我國集成電路進出口額分別為(wei) 3856億(yi) 美元和1595美元，出口額僅(jin) 為(wei) 進口額的41%。而且，超過2/3的國內(nei) 芯片是通信芯片和消費類電子芯片，計算機芯片占比不足11%，與(yu) 國際上25%的比重差距甚大。這種核心技術依賴進口的局麵，不僅(jin) 導致我國相關(guan) 產(chan) 業(ye) 的附加值較低，還會(hui) 使我國產(chan) 業(ye) 鏈供應鏈麵臨(lin) 著技術封鎖、供應中斷等風險，阻礙了我國新興(xing) 產(chan) 業(ye) 向高端化、智能化、綠色化發展的進程。

　　三是人工智能產(chan) 業(ye) 結構問題漸顯。根據工業(ye) 和信息化部披露的數據，截至2024年4月，中國人工智能骨幹企業(ye) 數量為(wei) 4311家，其產(chan) 業(ye) 層級分布呈現明顯的“金字塔”結構：基礎層、技術層、應用層的企業(ye) 占比分別為(wei) 9.93%、28.60%和61.47%，體(ti) 現出“應用主導、技術追趕、基礎薄弱”的產(chan) 業(ye) 特征。人工智能通過數據要素的高效配置與(yu) 智能算法深度賦能，可以通過生產(chan) 流程優(you) 化與(yu) 資源精準匹配顯著提升全要素生產(chan) 率。在製造領域，AI推動柔性生產(chan) 與(yu) 智能決(jue) 策，重構產(chan) 業(ye) 鏈協作模式;在服務業(ye) ，AI催生數字孿生、智慧物流等新業(ye) 態，促進產(chan) 業(ye) 跨界融合。更重要的是，AI技術集群突破加速產(chan) 業(ye) 基礎高級化，推動傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 智能化改造和戰略性新興(xing) 產(chan) 業(ye) 培育，形成“人工智能+”創新生態。這種技術穿透力不僅(jin) 可以提升產(chan) 業(ye) 國際競爭(zheng) 力，更能通過人機協同重塑生產(chan) 要素結構，為(wei) 構建創新驅動、協同發展的現代產(chan) 業(ye) 體(ti) 係提供核心支撐。然而，目前我國這種“頭重腳輕”的人工智能產(chan) 業(ye) 結構，一方麵導致關(guan) 鍵算法、芯片等核心環節受製於(yu) 人，產(chan) 業(ye) 鏈安全風險高企，另一方麵也使得價(jia) 值分配向應用端傾(qing) 斜，形成“基礎薄弱—技術模仿—應用內(nei) 卷”的不良循環，阻礙產(chan) 業(ye) 向全球價(jia) 值鏈高端攀升。

　　精準施策推動我國現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係建設

　　❖ 積極優(you) 化人才生態

　　實施引育結合人才發展戰略。針對人才供給與(yu) 儲(chu) 備失衡問題，需實施引進與(yu) 培育並舉(ju) 的人才發展戰略，應積極優(you) 化人才生態，通過構建涵蓋科研、產(chan) 業(ye) 、生活的全鏈條服務網絡提升人才黏性。具體(ti) 而言，一是建立動態化人才數據庫，精準追蹤頂尖AI人才成長路徑，針對關(guan) 鍵人才製定“一人一策”職業(ye) 發展方案。二是設立AI領域專(zhuan) 項科研基金，允許科研人員以技術入股形式參與(yu) 成果轉化，探索“科學家合夥(huo) 人”製度，以合夥(huo) 人方式留住高端人才並調動其研發積極性。三是試點建設國際人才社區，集成教育醫療資源，實行高端人才稅收優(you) 惠政策。四是完善柔性人才引進機製，通過跨境聯合課題申請等模式將全球人才智力資源納入國內(nei) 創新體(ti) 係。針對高端人才引進，一是啟動人工智能基礎教育強基計劃，在頂尖高校增設智能芯片、算法架構等專(zhuan) 業(ye) 方向，構建本碩博貫通式培養(yang) 體(ti) 係。二是強化基礎研究獎勵機製延長研究周期，允許科研團隊分段分期申報經費，激發研發人員對底層技術突破研發意願。

　　優(you) 化人才培養(yang) 體(ti) 製機製。一是優(you) 化高校學科布局。進一步推動高校增設人工智能相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) ，完善從(cong) 本科到博士的全鏈條培養(yang) 體(ti) 係。鼓勵高校加強基礎學科建設，如數學、計算機科學等，為(wei) AI人才培養(yang) 奠定堅實基礎。同時，注重跨學科融合，開設“AI+X”複合型專(zhuan) 業(ye) ，培養(yang) 具備多領域知識和技能的高端AI人才。二是深化產(chan) 教融合模式。加強高校與(yu) 企業(ye) 合作，建立緊密的產(chan) 學研用協同機製。鼓勵企業(ye) 參與(yu) 高校課程設置、實習(xi) 實訓等人才培養(yang) 環節，提高人才培養(yang) 的針對性和實用性。支持高校與(yu) 企業(ye) 共建聯合實驗室、實訓基地，促進科研成果向產(chan) 業(ye) 轉化，培養(yang) 學生的實踐能力和創新精神。三是推動職業(ye) 教育與(yu) 培訓。重視職業(ye) 教育在AI人才培養(yang) 中的作用，開展針對在職人員的AI技能培訓，提升現有勞動力的AI素養(yang) 和應用能力。鼓勵企業(ye) 建立內(nei) 部培訓體(ti) 係，為(wei) 員工提供持續學習(xi) 和晉升的機會(hui) ，培養(yang) 適應AI時代發展的產(chan) 業(ye) 大軍(jun) 。

　　❖ 加強完善產(chan) 業(ye) 創新體(ti) 係建設

　　加強基礎研究投入。一是大幅增加基礎研究財政投入，設立專(zhuan) 項基金。以美國為(wei) 例，其國家科學基金會(hui) (NSF)每年投入數十億(yi) 美元支持基礎研究，催生了眾(zhong) 多顛覆性技術。我國可借鑒此模式，專(zhuan) 項基金重點投向人工智能、量子計算、生物技術等前沿領域，確保基礎研究有穩定資金來源，為(wei) 產(chan) 業(ye) 創新提供堅實理論支撐。二是激勵企業(ye) 積極參與(yu) 基礎研究。政府可出台相關(guan) 政策，對企業(ye) 投入基礎研究的資金按一定比例給予稅收抵免，並建立企業(ye) 基礎研究後補助機製，對取得重大基礎研究成果的企業(ye) ，給予高額一次性獎勵，引導企業(ye) 將目光放長遠，從(cong) 源頭助力產(chan) 業(ye) 創新升級。但與(yu) 此同時，有研究指出，政府補貼和稅收優(you) 惠在市場競爭(zheng) 程度高的環境中更加有效。因此，政府在產(chan) 業(ye) 政策製定和推行過程中，對不同行業(ye) 實施的產(chan) 業(ye) 政策細則不能“一刀切”，而應該根據企業(ye) 所在行業(ye) 的市場競爭(zheng) 環境采取差別化實施策略。

　　優(you) 化產(chan) 業(ye) 創新生態。一是建立產(chan) 學研長效合作機製，促進產(chan) 業(ye) 創新。鼓勵行業(ye) 龍頭企業(ye) 牽頭組建創新聯合體(ti) ，帶動產(chan) 業(ye) 鏈上下遊中小企業(ye) 協同創新。同時，聚焦產(chan) 業(ye) 關(guan) 鍵核心技術難題，組織企業(ye) 與(yu) 高校、科研機構聯合申報國家和地方科技項目。二是打造產(chan) 業(ye) 創新集群，集聚創新資源，產(chan) 生協同效應。規劃布局打造一批具有國際競爭(zheng) 力的產(chan) 業(ye) 創新集群，如長三角集成電路產(chan) 業(ye) 集群、京津冀生物醫藥產(chan) 業(ye) 集群。同時，設立集群發展專(zhuan) 項資金，支持集群內(nei) 企業(ye) 開展聯合研發、技術交流等活動。三是加快建設科技成果轉化孵化設施，促進科技成果轉化。精準聚焦於(yu) 成果轉化孵化的關(guan) 鍵環節與(yu) 重要節點，引導各地依據自身實際情況，合理布局概念驗證中心、小試中試平台以及應用場景基地的建設工作，係統性地推進科技成果從(cong) 實驗室邁向大市場的進程，實現科技創新成果的高效轉化與(yu) 產(chan) 業(ye) 化應用。

　　❖ 持續化解產(chan) 業(ye) 結構性矛盾

　　優(you) 化產(chan) 業(ye) 結構布局。一是推動產(chan) 業(ye) 升級轉型。加快傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 向高端化、智能化、綠色化發展，加大對傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 的技術改造和設備更新投入，提高產(chan) 品附加值和生產(chan) 效率，淘汰落後產(chan) 能，如鋼鐵、水泥等行業(ye) 通過節能減排和技術創新實現轉型升級。二是培育新興(xing) 產(chan) 業(ye) 集群。重點發展新一代信息技術、生物技術、新能源、新材料、高端裝備等戰略性新興(xing) 產(chan) 業(ye) ，打造一批具有國際競爭(zheng) 力的新興(xing) 產(chan) 業(ye) 集群，發揮產(chan) 業(ye) 集聚效應，促進產(chan) 業(ye) 鏈上下遊協同發展，如在新能源汽車領域，形成涵蓋電池研發生產(chan) 、整車製造、充電樁設施建設等完整產(chan) 業(ye) 鏈的產(chan) 業(ye) 集群。三是促進產(chan) 業(ye) 融合發展。推動製造業(ye) 與(yu) 服務業(ye) 深度融合，鼓勵製造業(ye) 企業(ye) 向服務型製造轉型，發展生產(chan) 性服務業(ye) ，如研發設計、檢驗檢測、現代物流、金融服務等，提高製造業(ye) 的附加值和競爭(zheng) 力;促進農(nong) 業(ye) 與(yu) 二三產(chan) 業(ye) 融合，發展農(nong) 產(chan) 品加工、鄉(xiang) 村旅遊、農(nong) 村電商等新業(ye) 態，拓展農(nong) 業(ye) 增值空間。

　　加強科技創新驅動。一是加大研發投入力度。提高全社會(hui) 研發投入占 GDP 的比重，引導企業(ye) 成為(wei) 研發投入的主體(ti) ，鼓勵企業(ye) 設立研發專(zhuan) 項資金，對技術創新項目給予稅收優(you) 惠和財政補貼，支持高校和科研機構開展基礎研究和前沿技術研究，為(wei) 產(chan) 業(ye) 發展提供技術儲(chu) 備。二是完善科技創新體(ti) 係。建立健全以企業(ye) 為(wei) 主體(ti) 、市場為(wei) 導向、產(chan) 學研深度融合的技術創新體(ti) 係，加強知識產(chan) 權保護，完善科技成果轉化機製，促進科技成果與(yu) 產(chan) 業(ye) 的緊密結合，提高科技成果的轉化率和產(chan) 業(ye) 化水平;建立科技資源共享平台，促進科研儀(yi) 器設備、科技文獻、實驗數據等資源的開放共享，提高科技資源的利用效率。三是培養(yang) 和引進創新人才。加強教育改革，培養(yang) 適應產(chan) 業(ye) 發展需求的創新型、複合型、應用型人才，鼓勵高校和職業(ye) 院校調整學科專(zhuan) 業(ye) 設置，加強與(yu) 企業(ye) 的合作辦學，開展訂單式人才培養(yang) ;製定優(you) 惠政策，吸引海外高層次人才和創新團隊來國內(nei) 創新創業(ye) ，為(wei) 產(chan) 業(ye) 發展提供智力支持。

　　大力發展人工智能產(chan) 業(ye) 。一是加大基礎研究投入。政府應加大對人工智能基礎研究的財政投入，設立專(zhuan) 項基金，長期穩定支持基礎層技術研發，如芯片設計、算法理論等，為(wei) 創新提供資金保障。並通過稅收優(you) 惠、風險補償(chang) 等政策，吸引社會(hui) 資本投入基礎研究，鼓勵企業(ye) 、風險投資機構等參與(yu) ，形成多元投入機製，緩解基礎研究資金壓力。同時，加強高校、科研機構與(yu) 企業(ye) 間的合作，建立共享科研平台，整合優(you) 勢資源，提高資源利用效率，避免重複研究，集中力量攻克關(guan) 鍵核心技術。二是加強核心技術攻關(guan) 。針對關(guan) 鍵算法、芯片等核心技術，發布攻關(guan) 榜單，不分所有製、不分資曆，讓有能力的團隊或個(ge) 人“揭榜”，以結果為(wei) 導向，激發創新活力，加快技術突破。並加強國際合作交流，積極參與(yu) 國際大科學計劃和大科學工程，與(yu) 國際頂尖科研團隊合作，引進國外先進技術和管理經驗，提升我國在國際人工智能領域的影響力和話語權。三是促進產(chan) 業(ye) 鏈協同發展。推動產(chan) 業(ye) 鏈上下遊企業(ye) 合作，鼓勵基礎層、技術層、應用層企業(ye) 開展戰略合作，通過股權合作、技術共享、供需對接等方式，形成緊密的產(chan) 業(ye) 鏈合作共同體(ti) ，實現互利共贏。打造產(chan) 業(ye) 聯盟和創新共同體(ti) ，由行業(ye) 協會(hui) 或龍頭企業(ye) 牽頭，成立人工智能產(chan) 業(ye) 聯盟，製定產(chan) 業(ye) 規範和標準，搭建交流合作平台，促進企業(ye) 間的信息共享、資源互補和協同創新。加強知識產(chan) 權保護，完善市場監管機製，營造公平競爭(zheng) 的市場環境，同時推動人工智能與(yu) 5G、大數據、雲(yun) 計算等新興(xing) 技術的融合應用，培育新的經濟增長點，拓展產(chan) 業(ye) 發展空間。