數據標注通過對數據加工處理，以提升數據供給質量，推動人工智能發展。國家發展改革委13日發布消息，國家發展改革委、國家數據局等部門近日印發《關(guan) 於(yu) 促進數據標注產(chan) 業(ye) 高質量發展的實施意見》，提出到2027年，數據標注產(chan) 業(ye) 專(zhuan) 業(ye) 化、智能化及科技創新能力顯著提升，產(chan) 業(ye) 規模大幅躍升，年均複合增長率超過20%。

  業(ye) 內(nei) 專(zhuan) 家認為(wei) ，高質量數據短缺是當前人工智能大模型發展中遇到的瓶頸。數據標注產(chan) 業(ye) 是對數據進行篩選、清洗、分類、注釋、標記和質量檢驗等加工處理的新興(xing) 產(chan) 業(ye) ，能夠產(chan) 生高質量的數據集，讓機器讀得懂、學得快、訓得好。

  意見提出培育一批具有影響力的科技型數據標注企業(ye) ，打造一批產(chan) 學研用聯動的創新載體(ti) ，建設一批成效明顯、特色鮮明的數據標注基地。此前，我國已確定成都、沈陽、合肥、長沙等7個(ge) 城市承擔數據標注基地建設任務。

  針對當前人工智能對於(yu) 公共數據標注需求越來越多的情況，意見提出釋放公共數據標注需求，深化人工智能在政務服務、城市治理、鄉(xiang) 村振興(xing) 等領域應用，編製公共數據標注目錄，依法依規有序推動公共數據標注與(yu) 開發利用。

  為(wei) 增強創新驅動，意見提出支持軟硬一體(ti) 、自主可控的數據標注領域關(guan) 鍵設備研發。在優(you) 化支撐體(ti) 係上，意見提出加大財稅金融支持力度，各地區各部門可結合實際，統籌安排數據產(chan) 品和標注服務采購費用;同時加強標注人才隊伍建設，製(修)定人工智能訓練、數據標注相關(guan) 職業(ye) 國家職業(ye) 標準。