2024年新春伊始，剛剛成立不久的國家數據局就會(hui) 同17個(ge) 部門聯合啟動《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》(簡稱：《行動計劃》)，旨在推動數據要素的高水平應用，推進數據要素協同優(you) 化、複用增效、融合創新，標誌著數據要素的市場化建設從(cong) 理念形成深入到了實踐探索階段。

　　文件的政策精髓如何把握?如何推進文件精準落地，高效實施?圍繞這些熱點議題，中宏論壇第四十五場在線研討會(hui) 日前召開，五位國家高端智庫和高校專(zhuan) 家把脈熱點、前瞻建言，帶來一場思想的饕餮大餐。

　　關(guan) 鍵：“數智結合”持續激發數據要素新價(jia) 值

　　文件的出台自有其政策的淵源。十九屆中央委員會(hui) 第四次全體(ti) 會(hui) 議著重研究了堅持和完善中國特色社會(hui) 主義(yi) 製度、推進國家治理體(ti) 係和治理能力現代化的若幹重大問題，會(hui) 議決(jue) 定指出：“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產(chan) 要素由市場評價(jia) 貢獻、按貢獻決(jue) 定報酬的機製”，首次將數據增列為(wei) 生產(chan) 要素。2022年12月，中共中央、國務院印發《關(guan) 於(yu) 構建數據基礎製度更好發揮數據要素作用的意見》，為(wei) 釋放數據要素價(jia) 值指明了方向。2023年12月，《行動計劃》發布旨在發揮數據要素的乘數效應，著力解決(jue) 數據供給質量不高、流通機製不暢、應用潛力釋放不夠等問題。

　　當前，傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 正在被數字化、網絡化和智能化改造，新興(xing) 產(chan) 業(ye) 如雲(yun) 計算、大數據、人工智能等正在快速崛起。“數據要素乘數效應的有效發揮，將是激發我國生產(chan) 力在數字技術快速發展背景下實現躍升的關(guan) 鍵。”中國人民大學數字經濟研究中心執行主任程華指出，首先，數據要素與(yu) 新質生產(chan) 力內(nei) 在的高效能、低消耗的要求是天然契合的。其次，數據要素乘數效應的發揮，可以提高科技創新的速度，從(cong) 而推動新質生產(chan) 力的快速形成。第三，通過數字技術賦能傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 和培育新興(xing) 產(chan) 業(ye) ，推動新質生產(chan) 力的動能落地。

　　“《行動計劃》四次提到大模型，可見對人工智能領域的重視，通過建立專(zhuan) 業(ye) 領域數據庫，形成大模型訓練集，有助於(yu) 大模型的開發和利用。”遼寧大學數字經濟研究院院長潘宏指出，《行動計劃》既是“十四五”與(yu) “十五五”跨期的三年行動計劃，也是對“十五五”初期，數據要素所要起到的作用以及產(chan) 生的影響給出了預期。近年來也有很多數據交易所稱數據商為(wei) 數商，並基於(yu) 交易所構建了數商協會(hui) 等組織，推進數據產(chan) 品實現場內(nei) 場外交易。數據要素由數據交易所以數據產(chan) 品的形式提供給數據需求方，當然這個(ge) 過程也是經過數據供需雙方反複博弈、協調後才得以實現，這樣通過大量的打磨後的數據要素，更具有商品屬性，便於(yu) 流通。

　　潘宏強調，數據要素使用和實踐雖然可以超越時空限製，但也具有一定的地域性，因此需要本地化流通，至少是區域性的流通交易。通過充分發揮數據要素乘數效應，促進數字核心技術的發展，實現數字經濟做強做優(you) 做大，賦能經濟社會(hui) 發展，推進高質量發展。

　　“交通運輸和物流是重要的基礎性、先導性、戰略性產(chan) 業(ye) ，在我國全麵建成小康社會(hui) 、實現第一個(ge) 百年奮鬥目標的進程中發揮了關(guan) 鍵支撐引領作用。”國家發展改革委國土開發與(yu) 地區經濟研究所副所長謝雨蓉指出，《行動計劃》的出台對交通運輸與(yu) 物流發展將產(chan) 生重大影響。一方麵，有了數據要素加持，交通物流發展麵臨(lin) 新機遇，另一方麵，在數字經濟時代，交通物流發展也麵臨(lin) 許多新挑戰，在賦能交通運輸與(yu) 物流的進程中，數據要素也在不斷地創造價(jia) 值、實現價(jia) 值，為(wei) 其作為(wei) 生產(chan) 要素按貢獻參與(yu) 分配提供了基本條件。

　　西北農(nong) 林科技大學秦嶺數字鄉(xiang) 村研究中心主任劉誌剛指出，由於(yu) 我國農(nong) 業(ye) 發展基礎相對薄弱，數字農(nong) 業(ye) 建設正處在起步階段。我們(men) 需要按照鄉(xiang) 村振興(xing) 戰略總要求，緊緊圍繞推進農(nong) 業(ye) 現代化和供給側(ce) 結構性改革總目標，以產(chan) 業(ye) 數字化、數字產(chan) 業(ye) 化為(wei) 發展主線，以數據為(wei) 關(guan) 鍵生產(chan) 要素，著力建設農(nong) 業(ye) 農(nong) 村數據資源體(ti) 係，加快農(nong) 業(ye) 農(nong) 村生產(chan) 經營、管理服務數字化改造，強化關(guan) 鍵技術裝備創新和重大工程設施建設，為(wei) 提升農(nong) 業(ye) 農(nong) 村生產(chan) 智能化、經營網絡化、管理高效化、服務便捷化提供強大的物質基礎和技術支撐，有力推動鄉(xiang) 村全麵振興(xing) 、加快實現農(nong) 業(ye) 農(nong) 村現代化。

　　攜進：“數融結合”催生產(chan) 業(ye) 新活力

　　我國數字經濟前景可觀、大有可為(wei) 。我國數字經濟規模已連續11年顯著高於(yu) 同期GDP名義(yi) 增速，數字經濟占GDP比重相當於(yu) 第二產(chan) 業(ye) 占國民經濟的比重，達到41.5%。與(yu) 會(hui) 專(zhuan) 家表示，隨著數據資產(chan) 化、數實融合與(yu) 數字資本化走實走深，我國經濟高質量發展將穩步向前。

　　在數字經濟的發展過程中，資本有利於(yu) 技術創新和產(chan) 業(ye) 升級，推進“數融結合”，搭建新型數據交易平台，有利於(yu) 激活數據市場主體(ti) 積極性，培育數據產(chan) 業(ye) 生態及新增長點。1月11日，湖南大數據交易所就促成了一筆數據資產(chan) 無抵押融資服務，湖南本土企業(ye) 獲得500萬(wan) 元授信額度。湖南大數據交易所還向這家企業(ye) 頒發了湖南首張數據產(chan) 品登記證書(shu) 。此次融資的數據產(chan) 品是產(chan) 權交易數據管理係統，主要存儲(chu) 已交易項目的空間位置和交易信息。銀行基於(yu) 湖南大數據交易所出具的數據產(chan) 品登記證書(shu) 、數據產(chan) 品上架證書(shu) 和律所出具的法律風險評估意見書(shu) ，綜合評估後完成授信審批，通過“數據資產(chan) 化”破解中小企業(ye) 融資難題。結合這個(ge) 最新案例，潘宏強調，數據要素不僅(jin) 局限於(yu) 以數據產(chan) 品的模式進行流通，同樣數據要素也可以呈現出其他生產(chan) 要素的屬性，比如數據要素作為(wei) 資產(chan) 進行抵押，進行融資貸款等。從(cong) 這樣一筆交易中，我們(men) 可以了解數據交易所讓數據要素的價(jia) 值得以實現，其中既體(ti) 現了數據要素自身的價(jia) 值，也體(ti) 現了第三方服務機構在交易過程中所起到的作用，比如數據產(chan) 品的登記、風險評估等。

　　我國數據交易所(中心)或者大數據交易平台從(cong) 2014年開始建立，截至2023年12月，全國各地由政府發起、主導或批複的數據交易所(中心)達到共計45家。截至2023年底，深圳數據交易所實現全年交易規模超50億(yi) 元，匯聚305家數據商、338家數據賣方、1063家數據買(mai) 方，打造了228個(ge) 交易場景。截至2023年11月，北京國際大數據交易所數據交易備案規模已超過20億(yi) ，交易主體(ti) 數量超過500家;2023年以來，上海數交所全年數據交易額超11億(yi) 元，累計掛牌數據產(chan) 品2100個(ge) 。潘宏引用公開數據指出，各交易所的數據產(chan) 品也在不斷創新，還包括算力、算法等，近年來還對交易合規管理規範、數商管理規範等進行有益的探索，為(wei) 製定國家標準奠定了基礎。

　　“數據商和第三方服務機構目前隻是剛剛起步，我們(men) 也尤其關(guan) 注到《行動計劃》中提到鼓勵數據商企業(ye) 融資上市，在這樣的背景下，數據商、具有傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 數字化轉型的服務商或自營的數字科技企業(ye) 具有空前的發展機會(hui) 。”潘宏指出，行動計劃中要解決(jue) 的問題是數據供給質量不高、流通機製不暢、應用潛力釋放不夠。實施《行動計劃》，就是要發揮我國超大規模市場、海量數據資源、豐(feng) 富應用場景等多重優(you) 勢，推動數據要素與(yu) 勞動力、資本等要素協同發揮作用。

　　潘宏建議，依法合規探索多元化投融資模式，發揮相關(guan) 引導基金、產(chan) 業(ye) 基金作用，引導和鼓勵各類社會(hui) 資本投向數據產(chan) 業(ye) 。支持數據商上市融資。政策引導，產(chan) 業(ye) 預期，資金推動，未來會(hui) 有更多的數據商上市融資，提升數據的質量，更好地實現數據要素的複用，發揮數據要素乘數效應。

　　融創：“數實結合”培育產(chan) 業(ye) 新生態

　　“《行動計劃》34處提到了融合，其中15處提到了數據融合，體(ti) 現在現代農(nong) 業(ye) 、商貿流通、交通運輸、文化旅遊、醫療健康、綠色低碳等重點行動。”江蘇大學科技信息研究所所長劉桂鋒指出，數據融合是解決(jue) 當前存在的“數據孤島”問題的良藥秘方，不是把不同來源、不同類型、不同維度的數據進行簡單的組合或整合，而是通過一定的理論、方法、技術或手段，實現知識增值、管理決(jue) 策或產(chan) 業(ye) 增值的過程。

　　謝雨蓉說，此次《行動計劃》的出台，指明了數據要素賦能交通運輸與(yu) 物流的發展方向，將助推傳(chuan) 統交通物流轉型升級，在此基礎上，數據要素的投入或許能帶來交通物流領域的顛覆性變革，支撐交通物流領域率先實現現代化。“數據要素×”助推交通物流全國統一市場建設。數據要素賦能交通物流在提高運行組織效率的同時，還改變了很多領域的運行組織方式，對形成統一開放交通物流市場具有重要的引領支撐作用。“數據要素×”將創造更多數字交通物流新場景。未來數字時代，交通物流一方麵對數據要素賦能、帶動產(chan) 業(ye) 發展產(chan) 生更多需求，另一方麵也會(hui) 產(chan) 出海量數據和產(chan) 生更多應用場景，為(wei) 數據要素在市場機製下發揮價(jia) 值創造能力，按貢獻參與(yu) 分配提供更多平台。“數據要素×”助力交通物流暢通國民經濟循環。數據要素的投入將有效提升管理水平、推動供需匹配、打通卡點堵點，為(wei) 暢通國民經濟循環提供強大助力。“數據要素×”重構交通與(yu) 信息交互的發展空間。未來，“數據要素×交通運輸”必將帶來更大變化，在我國邁向現代化的進程中產(chan) 生更多互動，引領生產(chan) 與(yu) 生活方式巨大變革，或將引發交通與(yu) 信息、現實與(yu) 虛擬發展空間格局的徹底重構。

　　在劉桂鋒看來，數據要素價(jia) 值充分釋放的關(guan) 鍵在於(yu) 暢通的數據流通體(ti) 係，而數據流通的關(guan) 鍵在於(yu) 掃清製約數據融合的影響因素。製約數據融合的因素有很多，首要問題就是識別影響數據融合因素的類型有哪些，哪些是關(guan) 鍵影響因素，這些影響因素之間的作用機製是什麽(me) 。就數據自身而言，數據權屬、數據質量和數據安全是影響數據融合的三大重點。當前我國主要有國家基礎學科公共科學數據中心等20餘(yu) 個(ge) 科學數據中心，以及省市地方的政府數據平台或公共數據平台，高校院所或企業(ye) 數據平台。這些數據平台為(wei) 數據融合提供了豐(feng) 富的數據資源，但是缺乏一定的數據質量評價(jia) 標準，造成數據供給質量難以判斷。建議選取數據供給質量等關(guan) 鍵影響因素在重點行業(ye) 、重點領域進行理論與(yu) 實踐的檢驗，構建並完善數據供給質量的評價(jia) 指標體(ti) 係，為(wei) 其他因素的識別與(yu) 確定提供範例。

　　“探索數據融合應用場景。以豐(feng) 富數據融合應用場景為(wei) 落腳點，強力拉動數據融合需求，充分釋放數據要素價(jia) 值。”劉桂鋒指出，數據融合模式是實現數據融合的基本方式、基本途徑和基本手段。由於(yu) 目前尚未有成熟的數據融合模式可以借鑒和參考，因此需要在理論中設計，在實踐中檢驗。

　　在大數據時代，數據已成為(wei) 新的生產(chan) 要素。由於(yu) 產(chan) 業(ye) 數字化轉型周期長，複雜程度高，需要各級政府充分發揮政策導向作用，加強數據要素治理，建立安全可控的數據流通監管製度，釋放數據要素乘數價(jia) 值。形成從(cong) 中央到地方的政策合力，為(wei) 數字經濟發展“掌舵護航”。

　　“探求數據融合治理體(ti) 係。‘強資源、大融合、廣應用、善治理’的數據要素發展新格局基本形成。高質量的數據供給、立體(ti) 化的數據融合模式、豐(feng) 富的數據應用場景構成了數據融合治理體(ti) 係的主幹。”劉桂鋒指出，決(jue) 定數據治理體(ti) 係能否成功的關(guan) 鍵。必須把數據質量治理和數據安全治理擺在優(you) 先治理的突出位置，統籌推進數據資源體(ti) 係，數據融合模式體(ti) 係以及應用場景體(ti) 係一體(ti) 化治理，以期達到數據治理體(ti) 係和治理能力現代化。

　　程華說，需要清醒地意識到，如果“乘數”本身小於(yu) 1或者為(wei) 負，乘數效應就不是倍增的，而是遞減甚至是負的效應。因此，防範數據要素在行業(ye) 發展過程中的風險，充分評估人工智能、區塊鏈等新興(xing) 技術的安全性，審慎對待數據資產(chan) 入表，提高數據質量和數據治理能力等等，防止行業(ye) 一哄而起可能帶來的混亂(luan) 是需要倍加警惕的。