近日，工業(ye) 和信息化部發布《“十四五”大數據產(chan) 業(ye) 發展規劃》(以下簡稱《規劃》)，為(wei) 便於(yu) 理解《規劃》內(nei) 容，做好貫徹實施工作，現就相關(guan) 問題解讀如下。

　　一、《規劃》出台的背景和意義(yi) ?

　　當前，數據已成為(wei) 重要的生產(chan) 要素，大數據產(chan) 業(ye) 作為(wei) 以數據生成、采集、存儲(chu) 、加工、分析、服務為(wei) 主的戰略性新興(xing) 產(chan) 業(ye) ，是激活數據要素潛能的關(guan) 鍵支撐，是加快經濟社會(hui) 發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。麵對世界百年未有之大變局和新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革深入發展的機遇期，世界各國紛紛出台大數據戰略，開啟大數據產(chan) 業(ye) 創新發展新賽道，聚力數據要素多重價(jia) 值挖掘，搶占大數據產(chan) 業(ye) 發展製高點。

　　黨(dang) 中央、國務院高度重視大數據產(chan) 業(ye) 發展，推動實施國家大數據戰略。習(xi) 近平總書(shu) 記就推動大數據和數字經濟相關(guan) 戰略部署、發展大數據產(chan) 業(ye) 多次做出重要指示。工業(ye) 和信息化部會(hui) 同相關(guan) 部委建立大數據促進發展部際聯席會(hui) 議製度，不斷完善政策體(ti) 係，聚力打造大數據產(chan) 品和服務體(ti) 係，積極推進各領域大數據融合應用，培育發展大數據產(chan) 業(ye) 集聚高地。經過五年的努力，我國大數據產(chan) 業(ye) 快速崛起，逐步發展成為(wei) 支撐經濟社會(hui) 發展的優(you) 勢產(chan) 業(ye) ，數據資源“家底”更加殷實，數據采集、傳(chuan) 輸、存儲(chu) 基礎能力顯著提升，大數據產(chan) 品和服務廣泛普及，特別是在疫情防控和複工複產(chan) 中發揮了“急先鋒”和“主力軍(jun) ”的作用。

　　“十四五”時期是我國工業(ye) 經濟向數字經濟邁進的關(guan) 鍵期，對大數據產(chan) 業(ye) 發展提出了新的要求。《中華人民共和國國民經濟和社會(hui) 發展第十四個(ge) 五年規劃和2035年遠景目標綱要》(以下簡稱《國家“十四五”規劃綱要》)圍繞“打造數字經濟新優(you) 勢”，做出了培育壯大大數據等新興(xing) 數字產(chan) 業(ye) 的明確部署。為(wei) 深入落實黨(dang) 中央、國務院決(jue) 策部署，凝聚各方共識，敏銳抓住數字經濟發展的曆史機遇，更好地推進大數據產(chan) 業(ye) 高質量發展，特製定出台《“十四五”大數據產(chan) 業(ye) 發展規劃》，作為(wei) 未來五年大數據產(chan) 業(ye) 發展工作的行動綱領。

　　二、《規劃》的總體(ti) 考慮是什麽(me) ?

　　《規劃》以習(xi) 近平新時代中國特色社會(hui) 主義(yi) 思想為(wei) 指導，全麵貫徹黨(dang) 的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中、六中全會(hui) 精神，立足新發展階段，完整、準確、全麵貫徹新發展理念，構建新發展格局，統籌問題導向和目標導向，統籌短期目標和中長期目標，統籌全麵規劃和重點部署，聚焦突出問題和明顯短板，充分激發數據要素價(jia) 值潛能，夯實產(chan) 業(ye) 發展基礎，構建穩定高效產(chan) 業(ye) 鏈，統籌發展和安全，培育自主可控和開放合作的產(chan) 業(ye) 生態，打造數字經濟發展新優(you) 勢，為(wei) 建設製造強國、網絡強國、數字中國提供有力支撐。

　　一是釋放數據要素價(jia) 值。數據是新時代重要的生產(chan) 要素，是國家基礎性戰略資源。大數據產(chan) 業(ye) 提供全鏈條大數據技術、工具和平台，深度參與(yu) 數據要素“采、存、算、管、用”全生命周期活動，是激活數據要素潛能的關(guan) 鍵支撐。《規劃》堅持數據要素觀，以釋放數據要素價(jia) 值為(wei) 導向，推動數據要素價(jia) 值的衡量、交換和分配，加快大數據容量大、類型多、速度快、精度準、價(jia) 值高等特性優(you) 勢轉化，支撐數據要素市場培育，激發產(chan) 業(ye) 鏈各環節潛能，以價(jia) 值鏈引領產(chan) 業(ye) 鏈、創新鏈，推動產(chan) 業(ye) 高質量發展。

　　二是做強做優(you) 做大產(chan) 業(ye) 。產(chan) 業(ye) 基礎是產(chan) 業(ye) 形成和發展的基本條件，產(chan) 業(ye) 鏈是產(chan) 業(ye) 發展的根本和關(guan) 鍵，打好產(chan) 業(ye) 基礎高級化、產(chan) 業(ye) 鏈現代化的攻堅戰不僅(jin) 是“十四五”時期產(chan) 業(ye) 發展的必然要求，更是支撐產(chan) 業(ye) 高質量發展的必要條件。《規劃》堅持固根基、揚優(you) 勢、補短板、強弱項並重，圍繞產(chan) 業(ye) 基礎高級化的目標，堅持標準先行，突破核心技術，適度超前統籌建設通信基礎設施、算力基礎設施和融合基礎設施等新型基礎設施，築牢產(chan) 業(ye) 發展根基。圍繞產(chan) 業(ye) 鏈現代化的目標，聚焦產(chan) 業(ye) 數字化和數字產(chan) 業(ye) 化，在數據生成、采集、存儲(chu) 、加工、分析、服務、安全、應用各環節協同發力、體(ti) 係推進，打好產(chan) 業(ye) 鏈現代化攻堅戰。

　　三是推動產(chan) 業(ye) 生態良性發展。任何產(chan) 業(ye) 要實現高質量發展都離不開優(you) 質的企業(ye) 主體(ti) 、全麵的公共服務、紮實的安全保障。經過五年的培育，大數據產(chan) 業(ye) 協同互促的發展生態初步形成，但是距離支撐高質量發展仍存在一定差距。《規劃》堅持目標導向和問題導向，培育壯大企業(ye) 主體(ti) ，優(you) 化大數據公共服務，推動產(chan) 業(ye) 集群化發展，完善數據安全保障體(ti) 係，推動數據安全產(chan) 業(ye) 發展，為(wei) 產(chan) 業(ye) 高質量發展提供全方位支撐。

　　三、《規劃》主要內(nei) 容和重點有哪些?

　　《規劃》在延續“十三五”規劃關(guan) 於(yu) 大數據產(chan) 業(ye) 定義(yi) 和內(nei) 涵的基礎上，進一步強調了數據要素價(jia) 值。《規劃》總體(ti) 分為(wei) 5章，具體(ti) 內(nei) 容可以概括為(wei) “3個(ge) 6”，即6項重點任務、6個(ge) 專(zhuan) 項行動、6項保障措施。

　　其中，6項重點任務包括：一是加快培育數據要素市場。圍繞數據要素價(jia) 值的衡量、交換和分配全過程，著力構建數據價(jia) 值體(ti) 係、健全要素市場規則、提升數據要素配置作用，推進數據要素市場化配置。二是發揮大數據特性優(you) 勢。圍繞數據全生命周期關(guan) 鍵環節，加快數據“大體(ti) 量”匯聚，強化數據“多樣化”處理，推動數據“時效性”流動，加強數據“高質量”治理，促進數據“高價(jia) 值”轉化，將大數據特性優(you) 勢轉化為(wei) 產(chan) 業(ye) 高質量發展的重要驅動力，激發產(chan) 業(ye) 鏈各環節潛能。三是夯實產(chan) 業(ye) 發展基礎。適度超前部署通信、算力、融合等新型基礎設施，提升技術攻關(guan) 和市場培育能力，發揮標準引領作用，築牢產(chan) 業(ye) 發展根基。四是構建穩定高效產(chan) 業(ye) 鏈。圍繞產(chan) 業(ye) 鏈各環節，加強數據全生命周期產(chan) 品研發，創新服務模式和業(ye) 態，深化大數據在工業(ye) 領域應用，推動大數據與(yu) 各行業(ye) 深度融合，促進產(chan) 品鏈、服務鏈、價(jia) 值鏈協同發展，不斷提升產(chan) 業(ye) 供給能力和行業(ye) 賦能效應。五是打造繁榮有序產(chan) 業(ye) 生態。發揮龍頭企業(ye) 引領支撐、中小企業(ye) 創新發源地作用，推動大中小企業(ye) 融通發展，提升協同研發、成果轉化、評測谘詢、供需對接、創業(ye) 孵化、人才培訓等大數據公共服務水平，加快產(chan) 業(ye) 集群化發展，打造資源、主體(ti) 和區域相協同的產(chan) 業(ye) 生態。六是築牢數據安全保障防線。堅持安全與(yu) 發展並重，加強數據安全管理，加大對重要數據、跨境數據安全的保護力度，提升數據安全風險防範和處置能力，做大做強數據安全產(chan) 業(ye) ，加強數據安全產(chan) 品研發應用。

　　關(guan) 於(yu) 《規劃》的主要亮點，可以歸納為(wei) “三新”：一是順應新形勢。“十四五”時期，我國進入由工業(ye) 經濟向數字經濟大踏步邁進的關(guan) 鍵時期，經濟社會(hui) 數字化轉型成為(wei) 大勢所趨，數據上升為(wei) 新的生產(chan) 要素，數據要素價(jia) 值釋放成為(wei) 重要命題，貫穿《規劃》始終。二是明確新方向。立足推動大數據產(chan) 業(ye) 從(cong) 培育期進入高質量發展期，在“十三五”規劃提出的產(chan) 業(ye) 規模1萬(wan) 億(yi) 元目標基礎上，提出“到2025年底，大數據產(chan) 業(ye) 測算規模突破3萬(wan) 億(yi) 元”的增長目標，以及數據要素價(jia) 值體(ti) 係、現代化大數據產(chan) 業(ye) 體(ti) 係建設等方麵的新目標。三是提出新路徑。為(wei) 推動大數據產(chan) 業(ye) 高質量發展，《規劃》提出了“以釋放數據要素價(jia) 值為(wei) 導向，以做大做強產(chan) 業(ye) 本身為(wei) 核心，以強化產(chan) 業(ye) 支撐為(wei) 保障”的路徑設計，增加了培育數據要素市場、發揮大數據特性優(you) 勢等新內(nei) 容，將“新基建”、技術創新和標準引領作為(wei) 產(chan) 業(ye) 基礎能力提升的著力點，將產(chan) 品鏈、服務鏈、價(jia) 值鏈作為(wei) 產(chan) 業(ye) 鏈構建的主要構成，實現數字產(chan) 業(ye) 化和產(chan) 業(ye) 數字化的有機統一，並進一步明確和強化了數據安全保障。

　　四、《規劃》在加快培育數據要素市場方麵有哪些舉(ju) 措?

　　數據是新時代重要的生產(chan) 要素，是國家基礎性戰略資源，這已成為(wei) 全球共識。我國高度重視數據要素市場培育。十九屆四中全會(hui) 提出將數據作為(wei) 生產(chan) 要素參與(yu) 分配，《關(guan) 於(yu) 構建更加完善的要素市場化配置體(ti) 製機製的意見》和《建設高標準市場體(ti) 係行動方案》明確提出“加快培育數據要素市場”。《國家“十四五”規劃綱要》對完善數據要素產(chan) 權性質、建立數據資源產(chan) 權相關(guan) 基礎製度和標準規範、培育數據交易平台和市場主體(ti) 等作出戰略部署。廣東(dong) 、江蘇等地就數據要素市場培育開展積極探索，深圳、天津、貴州等地在數據立法、確權、交易等方麵已經取得了有益進展。

　　大數據產(chan) 業(ye) 作為(wei) 以數據生成、采集、存儲(chu) 、加工、分析、服務為(wei) 主的戰略性新興(xing) 產(chan) 業(ye) ，提供全鏈條技術、工具和平台，孕育數據要素市場主體(ti) ，深度參與(yu) 數據要素全生命周期活動，是激活數據要素潛能的關(guan) 鍵支撐，是數據要素市場培育的重要內(nei) 容。推進我國數據要素市場建設，既對提升大數據產(chan) 業(ye) 基礎能力和產(chan) 業(ye) 鏈現代化水平提出了更高要求，同時也為(wei) 大數據產(chan) 業(ye) 發展帶來更廣闊、更豐(feng) 富的價(jia) 值空間。

　　為(wei) 充分發揮大數據產(chan) 業(ye) 在加快培育數據要素市場中的關(guan) 鍵支撐作用，《規劃》圍繞數據要素價(jia) 值的衡量、交換和分配全過程，重點部署以下工作：一是建立數據價(jia) 值體(ti) 係，製定數據要素價(jia) 值評估指南，開展評估試點，為(wei) 數據要素進入市場流通奠定價(jia) 值基礎。二是健全要素市場規則，發展數據資產(chan) 評估、交易撮合等市場運營體(ti) 係，鼓勵企業(ye) 參與(yu) 數據交易平台建設，創新數據交易模式，建立健全風險防範處置、應急配置等機製。三是提升要素配置作用，加快數據要素化，培育數據驅動的產(chan) 融合作、協同創新等新模式，推動要素數據化，促進數據驅動的傳(chuan) 統生產(chan) 要素合理配置。

　　五、《規劃》提出“發揮大數據特性優(you) 勢”，是出於(yu) 什麽(me) 考慮?

　　在黨(dang) 中央、國務院的堅強領導下，工業(ye) 和信息化部聯合相關(guan) 部門，共同推動我國大數據產(chan) 業(ye) 發展取得了顯著成效，市場規模快速攀升，產(chan) 業(ye) 基礎實力增強，產(chan) 業(ye) 鏈初步形成，生態體(ti) 係持續優(you) 化，應用價(jia) 值鏈的廣度和深度不斷拓展。但同時，大數據產(chan) 業(ye) 仍存在數據壁壘突出、碎片化問題嚴(yan) 重等瓶頸約束，全社會(hui) 大數據思維仍未形成，大數據容量大、類型多、速度快、精度準、價(jia) 值高的“5V”特性未能得到充分釋放。

　　為(wei) 更好引導支持大數據產(chan) 業(ye) 發展，需要從(cong) 根本上遵循大數據的自然特性和發展規律，鼓勵研發釋放“5V”特性的技術工具，探索符合“5V”特性的模式路徑，破解製約“5V”特性發揮的堵點難點，以產(chan) 業(ye) 高水平供給實現數據高價(jia) 值轉化。經過研究論證，推動大數據“5V”特性發揮需與(yu) 產(chan) 業(ye) 發展的匯聚、處理、流動、治理與(yu) 應用等核心環節緊密結合，多維度提升適應“5V”特性的發展水平和能力。比如，對於(yu) “大體(ti) 量”數據增長速度要適度超前部署數據采集匯聚的基礎設施，對於(yu) “多樣化”數據處理需要大數據技術和應用不斷創新，對於(yu) 保護數據“時效性”價(jia) 值需暢通數據高速流動、實時共享的渠道，對於(yu) 保障數據“高質量”可用好用的需提升數據管理能力，對於(yu) 促進數據“高價(jia) 值”轉化要注重引導數據驅動的新應用新模式發展等。

　　基於(yu) 上述考慮，《規劃》提出“發揮大數據特性優(you) 勢”，堅持大數據“5V”特性與(yu) 產(chan) 業(ye) 高質量發展相統一，通過“技術應用+製度完善”雙向引導，重點推進“大體(ti) 量”匯聚、“多樣性”處理、“時效性”流動、“高質量”治理、“高價(jia) 值”轉化等各環節協同發展，鼓勵企業(ye) 探索應用模式，推廣行業(ye) 通用發展路徑，建立健全符合規律、激發創新、保障底線的製度體(ti) 係，實現大數據產(chan) 業(ye) 發展和數據要素價(jia) 值釋放互促共進。

　　六、《規劃》在構建穩定高效的大數據產(chan) 業(ye) 鏈方麵有哪些舉(ju) 措?

　　國際格局的深刻調整給我國大數據產(chan) 業(ye) 鏈穩定發展帶來了不確定風險，但同時也孕育著新的機遇。必須站在國家戰略安全的高度，做大做強優(you) 勢領域，聚焦薄弱環節補足短板，防範和化解可能麵臨(lin) 的挑戰，保障大數據產(chan) 業(ye) 鏈安全穩定高效。

　　“十三五”時期，工業(ye) 和信息化部會(hui) 同相關(guan) 部門共同努力，推動大數據產(chan) 業(ye) 發展取得長足進步，圍繞“數據資源、基礎硬件、通用軟件、行業(ye) 應用、安全保障”的大數據產(chan) 品和服務體(ti) 係初步形成，覆蓋數據生成、存儲(chu) 、加工、分析、服務全周期的產(chan) 業(ye) 鏈初步建立，大數據應用廣泛滲透到千行百業(ye) 並已有眾(zhong) 多成功案例，大數據產(chan) 業(ye) 逐漸成為(wei) 國民經濟中新的增長點。但發展過程中也顯現出了諸多不足，如在大數據分析、治理、安全等環節關(guan) 鍵環節仍然缺乏可用、可信、可管的大數據產(chan) 品和服務，預測性、指導性深層次應用缺乏，無法滿足各級政府、社會(hui) 組織和廣大民眾(zhong) 更高層次的需求。

　　《規劃》堅持安全與(yu) 發展並重，圍繞破解關(guan) 鍵產(chan) 品和服務供給不足、應用層次不深、安全保障體(ti) 係不健全等問題，推動產(chan) 業(ye) 鏈做優(you) 做強，重點部署了以下內(nei) 容：一是打造高端產(chan) 品鏈，建立大數據產(chan) 品圖譜，提升全鏈條大數據產(chan) 品質量和水平。二是創新優(you) 質服務鏈，加快數據服務向專(zhuan) 業(ye) 化、工程化、平台化發展，創新大數據服務模式和業(ye) 態，發展第三方大數據服務產(chan) 業(ye) ，培育優(you) 質大數據服務供應商。三是優(you) 化工業(ye) 價(jia) 值鏈，培育專(zhuan) 業(ye) 化場景化大數據解決(jue) 方案，構建多層次工業(ye) 互聯網平台體(ti) 係，培育數據驅動的製造業(ye) 數字化轉型新模式新業(ye) 態。四是延伸行業(ye) 價(jia) 值鏈，加快建設行業(ye) 大數據平台，打造成熟行業(ye) 應用場景，推動大數據與(yu) 各行業(ye) 各領域深度融合，充分發揮大數據的乘數效應和倍增作用。

　　七、下一步，如何推動《規劃》落實?

　　(一)組織宣貫培訓。麵向地方各級工業(ye) 和信息化主管部門、事業(ye) 單位、大數據企業(ye) 和行業(ye) 應用企業(ye) 等，詳細解讀和宣貫《規劃》內(nei) 容。

　　(二)建立推進機製。會(hui) 同工業(ye) 和信息化部相關(guan) 司局以及業(ye) 內(nei) 外資深專(zhuan) 家等組建推進工作機製，與(yu) 各地工業(ye) 和信息化主管部門做好對接，建立縱向聯動、橫向協同的推進工作機製，確保重點任務落實，及時溝通信息、交流經驗。

　　(三)任務分解落實。抓緊製定形成可落地、可執行的重點任務分工表，落實推進責任。鼓勵和指導地方工業(ye) 和信息化主管部門結合區域特點，提出適合本地區實際情況的政策措施。

　　(四)開展試點示範。持續組織開展大數據產(chan) 業(ye) 發展試點示範項目、DCMM貫標，鼓勵有條件的地方、行業(ye) 和工業(ye) 企業(ye) 圍繞技術創新、融合應用、數據治理、生態培育等重點任務先行先試，按照邊試點、邊總結、邊推廣的思路，探索可複製、可推廣的實施路徑和模式。