摘要

　　習(xi) 近平總書(shu) 記在浙江考察時指出，“運用大數據、雲(yun) 計算、區塊鏈、人工智能等前沿技術推動城市管理手段、管理模式、管理理念創新，從(cong) 數字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動城市治理體(ti) 係和治理能力現代化的必由之路，前景廣闊。”數字前沿技術正為(wei) 浙江的社會(hui) 治理賦能。在新冠肺炎疫情大考中，浙江在全國率先啟動重大突發公共衛生事件一級響應，充分發揮數字技術在疫情監測、醫療救治、物資保障、複工複產(chan) 等方麵的重要作用，數字戰疫取得顯著效果。

　　關(guan) 鍵詞：數字賦能 疫情防控 慎終如始

　　新冠肺炎疫情是對我國治理體(ti) 係和治理能力的一次大考。在這場大考中，浙江切實扛起“三個(ge) 地”的使命擔當，自1月23日啟動重大突發公共衛生事件一級響應以來，依托數字經濟優(you) 勢，因勢而變、憑“智”出招，運用大數據、人工智能等數字技術開展網格化全麵排查，首創以“五色疫情圖+三色健康碼+精密智控指數”為(wei) 抓手的精密智控機製，充分發揮了數字技術對疫情防控科學性有效性的支撐作用，為(wei) 堅決(jue) 打贏疫情防控阻擊戰貢獻了浙江智慧和力量。

　　1.疫情監測：讓群眾(zhong) 眼裏有“數”，手裏有“招”

　　“明者防禍於(yu) 未萌，智者圖患於(yu) 將來”。監測疫情變化是防控疫情的前提與(yu) 基礎。浙江借力大數據技術，創新推出按區域風險高低繪製而成的五色“疫情圖”，並根據每個(ge) 區域的新增確診數、集聚發病率等指標變化，動態調整更新，為(wei) 實現分類管控提供了決(jue) 策依據。同時，浙江以政務服務App“浙裏辦”為(wei) 基礎，上線新冠肺炎公共服務與(yu) 管理平台，讓廣大群眾(zhong) 眼裏有“數”、手裏有“招”，科學有效做好預防、自查和就醫。

　　各市縣也紛紛采用大數據、人工智能等數字技術創新疫情監測方式。杭州依托城市大腦警務操作係統，研發了新冠肺炎疫情趨勢感知場景，實現對由漢入杭及離杭赴漢人員的總體(ti) 態勢監測、聚集地分析、軌跡查控等多項功能。寧波開發了“新冠肺炎實時動態地圖”，清晰標注本地新冠肺炎確診病例的數量、位置以及定點醫院分布等信息，為(wei) 市民提供透明公開的信息服務。台州打通整合各方疫情數據，上線“疫情控”平台，實現疫情精準識別、精準研判、精準管理。衢州構建“市縣大聯動中心+鄉(xiang) 鎮綜合信息指揮室+村社綜治工作站+村社網格+群眾(zhong) 村情通式移動終端”智慧治理聯動指揮平台，開展線上實時信息上報和線索收集。義(yi) 烏(wu) 建立“一網通服”機製，對返工返崗人員實行從(cong) 入城卡口到工作場所、生活場地的全流程閉環管理。

　　據統計，浙江各級政府借助政務服務網、“浙裏辦”App、支付寶應用等多種渠道建立的疫情數據平台和網站專(zhuan) 題超過30個(ge) 。

　　2.線上診療：緩解線下壓力，提高診斷效率

　　戰勝重大疫情，突破醫療條件限製、提高診斷效率、做好救治工作是關(guan) 鍵。新冠肺炎疫情發生以來，浙江積極拓展醫療救助的新空間，加大互聯網、大數據、人工智能等數字技術的運用力度，通過線上醫療為(wei) 群眾(zhong) 就醫提供便利的就診服務，有效擴大了診療的覆蓋麵。

　　浙江以實體(ti) 醫院為(wei) 基礎，依托浙江省互聯網醫院平台，搭建線上醫療體(ti) 係，並將在線診療納入醫保，引導普通患者進行線上谘詢問診，這一方麵極大地緩解了線下醫院的就診壓力，另一方麵避免了病人就診導致交叉感染。據統計，浙江全省可提供互聯網醫療服務的醫療機構共389家，高峰期在線醫務人員達3.9萬(wan) 人。

　　浙江企業(ye) 也在積極開發線上醫療服務。阿裏健康在支付寶、淘寶App推出了“在線義(yi) 診”服務，服務推出的24小時內(nei) 頁麵累計訪問用戶數就將近40萬(wan) ，每小時平均近3000人發起在線谘詢。針對海外僑(qiao) 胞的在線醫療谘詢專(zhuan) 區也已開通，已有近百個(ge) 中國駐外使領館推薦使用該服務。

　　此外，浙江省疾控中心上線自動化全基因組檢測分析平台，利用人工智能技術將疑似病例基因分析由數小時縮至半小時，大幅縮短確診時間，並能精準檢測出病毒的變異情況，有效地提高了病例的臨(lin) 床診斷效率。

　　3.物資供給：數字化管理助力供需精準匹配

　　打疫情防控阻擊戰，實際上也是打後勤保障戰。口罩、防護服、護目鏡等應急物資的高效供給是決(jue) 勝戰疫的物資基礎和重要保障。新冠肺炎疫情突發時正值2020年農(nong) 曆新年，複工組織困難、貨物運輸受阻、物資供需信息不對稱等現實問題凸顯。基於(yu) 互聯網、大數據技術搭建的數字平台有效地開啟了防疫應急物資信息對接的“直通車”，在最大限度尋找全球防疫應急物資貨源、擴大產(chan) 能的同時，也推動了物資供需的精準匹配，實現了應急物資信息全流程數字化管理，降低了供需運行成本，提升了應急物資調配效率。

　　阿裏巴巴快速上線支持中英雙語的“防疫直采全球尋源平台”。全球範圍內(nei) 商貿及生產(chan) 企業(ye) 上傳(chuan) 的醫療物資供應信息與(yu) 平台發布的需求信息進行匹配，再由阿裏巴巴直接采購，將醫用口罩等緊缺防疫用品定點送往醫院等疫情防控一線。在平台上線的24小時內(nei) ，就有超過180個(ge) 國家，300多萬(wan) 人參與(yu) 防疫尋源物資接力，近700多家國內(nei) 外商貿及生產(chan) 企業(ye) 提供醫療物資供應信息。

　　在浙江省相關(guan) 部門主導下，大數據運營企業(ye) CityDO集團與(yu) 螞蟻金服等平台企業(ye) 緊密合作，共同開發了“防疫物資信息公共服務平台”。該平台在運用大數據技術的基礎上，進一步融入區塊鏈技術，在實現及時、準確零距離互聯互通的同時，也為(wei) 社會(hui) 各界愛心企業(ye) 、人士提供了操作便利、全流程可追溯、信息公開透明的愛心捐助渠道，有效解決(jue) 了防疫應急物資供給信息的同步和精準問題。

　　4.複工複產(chan) ：數字賦能，用活了人、盤活了城

　　習(xi) 近平總書(shu) 記指出，經濟社會(hui) 是一個(ge) 動態循環係統，不能長時間停擺。隨著浙江省疫情防控形勢持續向好，推進複工複產(chan) 已成為(wei) 當前一項重要而緊迫的任務。在勞動力大規模跨區域流動的條件下，如何快速精準地掌握海量複工人群的健康狀態、行動軌跡、接觸人群等關(guan) 鍵信息成為(wei) 分類有序複工複產(chan) 的關(guan) 鍵。

　　以“健康碼”為(wei) 典型代表的數字防疫措施在此背景下應運而生，並發揮了巨大作用。“健康碼”以“個(ge) 人自述、建庫比對、時空篩查”為(wei) 依據，運用大數據技術進行“首次即時計算、每日定時計算、動態實時更新”，自動生成反映個(ge) 人健康狀況的碼色。“綠碼行、黃碼管、紅碼禁”的管理標準目前已廣泛應用於(yu) 人員返崗、市民出行等多個(ge) 場景。2月17日，浙江省11個(ge) 設區的市在全國率先完成支付寶“健康碼”全覆蓋。截至4月13日12時，浙江省已累計發放健康碼8815.1萬(wan) 張，其中國際版5.7萬(wan) 張。同時，“杭州健康碼”經驗也加快走向全國。

　　“健康碼”的廣泛應用，有助於(yu) 企業(ye) 有序調動健康員工複工複產(chan) ，降低了疫情擴散的可能性，緩解了勞動力市場供需壓力，同時也使各地政府能科學研判區域內(nei) 人員的整體(ti) 健康情況以及疫情的傳(chuan) 播情況。

　　在精準掌握返崗人員健康狀況基礎上，浙江進一步分產(chan) 業(ye) 深度挖掘電力大數據，融合各地規上工業(ye) 、規上(限上)服務業(ye) 等複工情況，以及三次產(chan) 業(ye) 結構比例等多維數據，首創“企業(ye) 複工率指數”和“複工率五色圖”。“複工率五色圖”與(yu) “疫情五色圖”相對比，可直觀反映出各地統籌疫情防控和複工複產(chan) 情況，為(wei) 精準推進複工複產(chan) 提供了決(jue) 策支撐。

　　浙江成為(wei) 全國第一個(ge) 規模以上工業(ye) 企業(ye) 複工率超過90%的省份，數字經濟百家重點企業(ye) 全部實現複工複產(chan) 。在統籌推進疫情防控和經濟社會(hui) 發展過程中，浙江通過數字戰疫，用活了人、盤活了城，既有效防控了疫情又加快了複工複產(chan) 的步伐。

　　5.優(you) 化數字戰疫新機製，完善應急管理體(ti) 係

　　當前浙江疫情防控向好態勢繼續鞏固和發展，同時也麵臨(lin) 本土病例零星散發和境外輸入病例傳(chuan) 播的雙重風險，任務依然艱巨。越是在這個(ge) 時候，越要慎終如始、善作善成，對標“努力成為(wei) 新時代全麵展示中國特色社會(hui) 主義(yi) 製度優(you) 越性的重要窗口”的新目標新定位，織密精密智控網，不斷優(you) 化提升數字防疫係統的數據開發、開放、共享、保護等機製，為(wei) 慎終如始抓好疫情防控，健全完善突發公共衛生事件應急管理體(ti) 係提供堅強數字支撐力。

　　建立科學高效的數據開發機製。統籌推進傳(chuan) 染性疾病監測、醫療衛生等領域的數字化轉型，加快疫情監測、物資保障等領域的數據互通，夯實疫情防控的數據基礎。推動“健康碼”等數字創新應用進一步向辦公、就醫等生產(chan) 與(yu) 生活場景拓展，豐(feng) 富數據來源與(yu) 維度。發揮市場主體(ti) 的技術優(you) 勢，引導和鼓勵平台企業(ye) 、行業(ye) 協會(hui) 、社會(hui) 團體(ti) 等積極探索數據開發的新技術、新方法，深度挖掘和分析結構化、非結構化數據，提高數據利用價(jia) 值，增強風險識別與(yu) 預警的科學性準確性。

　　建立主動規範的數據開放機製。在現有疫情相關(guan) 數據發布的基礎上，進一步明確數據開放領域，對包括重大疫情在內(nei) 的突發事件，應當保證相關(guan) 數據開放的及時性、準確性與(yu) 完整性，並根據實際需要動態更新數據。以數據集中匯聚和開放應用為(wei) 重點，製定數據分類分級標準、數據開放平台載體(ti) 、數據質量管理等方麵的製度規範，加快推動突發公共衛生事件相關(guan) 數據向社會(hui) 開放和應用。

　　建立政企互動的數據共享機製。大力推動數據要素市場化配置，重大疫情等突發事件數據收集存儲(chu) 及數據平台的建設等核心工作可由政府主導開展，而數據資源開發利用等工作則應支持和鼓勵市場力量充分參與(yu) ，最大限度發揮數據的潛在價(jia) 值。明確各主體(ti) 的權責定位，政府應當從(cong) 全局視角出發，強化相應的保障政策和法規;企業(ye) 重點在於(yu) 發揮技術研發和應用的優(you) 勢，創新大數據技術、提供多樣化的數據產(chan) 品;社會(hui) 公眾(zhong) 通過數據產(chan) 品的使用參與(yu) 應急管理，以完善數據共享的反饋機製。

　　建立安全可靠的數據保護機製。構建包括基礎係統層麵、數據層麵和應用層麵的大數據安全框架，從(cong) 技術保障、過程保障和運行保障等多維度保障大數據應用和數據安全，防止疫情防控過程中的數據泄露。強化數據安全保護意識，開展個(ge) 人隱私保護知識宣傳(chuan) ，謹防數據泄露對推進數字化疫情防控工作帶來的抑製作用。

　　建立運行穩定的數據平台建設機製。加強應急管理基礎數據平台建設，在統一數據標準的基礎上，進行數據歸集、數據交換、數據清洗和數據質量考核評估，完善基於(yu) 數據的分析決(jue) 策機製，實現應用集成、業(ye) 務整合、一體(ti) 化調度。加大數字基礎設施投入，加快5G、人工智能、工業(ye) 互聯網、物聯網等領域的技術研發和數據應用場景的搭建，支撐數據平台穩定運行。