隨著大數據時代的到來，幾乎所有管理領域，無論學術界、商界還是政府，都不可避免地開啟了“大數據之旅”。在這一背景下，做好相關(guan) 配套機製建設，大數據將在提升公共服務精準化方麵大有可為(wei) 。

　　大數據必將重塑政府管理生態，公共服務必然麵臨(lin) 躍升式轉型。企業(ye) 、社會(hui) 組織以及公民不斷對政府公共服務提出全新的要求，政府麵臨(lin) 著更加海量更為(wei) 複雜的信息。對海量管理信息的快速捕捉、甄別、分類、篩選、流轉、處理、反饋，是政府在大數據時代麵臨(lin) 的最直接的挑戰；對公眾(zhong) 的快速回應是政府麵臨(lin) 的不可回避的問題；及時有效地調動各類資源，實現資源的整合並及時滿足各類群體(ti) 的公共服務需求，也是政府首當其衝(chong) 必須大力解決(jue) 的問題。因此，政府必須主動適應時代要求，提升應對大數據的能力和水平，推動政府公共服務實現躍升式轉型。

　　大數據必將重塑政府工作機理，公共服務必然由粗放式供給邁向精準化供給。在大數據時代，數據成為(wei) 國家的重要戰略資源，政府管理邁進“循數管理”，公共決(jue) 策趨於(yu) “社會(hui) 化”，已成為(wei) 必然趨勢。大數據的快速處理和運轉，管理需求的捕捉、管理信息的篩選、管理過程中管理者與(yu) 管理對象的互動、管理信息及資源的優(you) 化整合、政府基礎信息數據庫的共建與(yu) 共享等方麵都得到大力改善和提升，實現公共服務理念的徹底轉型、管理身份與(yu) 角色的轉變以及公共服務方式的鼎新已成為(wei) 當務之急。大數據具有的開放化、推送化、個(ge) 性化特征，必將推動政府重塑工作機理，重構公共服務方式，公共服務精準化有望在互聯網與(yu) 雲(yun) 計算的支撐下得以實現。

　　大數據時代借助雲(yun) 計算等技術支撐，政府公共服務精準化將由可能變為(wei) 現實。前大數據時代，政府麵臨(lin) 著繁雜的管理信息、分散的管理資源與(yu) 精準的管理需求、高效的管理效率之間的巨大矛盾。在原有技術條件下，管理信息平台缺乏整合，管理信息不能互通，信息資源的交互與(yu) 共享存在困難；管理政策難以統一，部門協作存在瓶頸，政府管理呈現分散管理、多頭管理、重複管理的狀態。由於(yu) 管理目標分散，資源難以整合，政府公共服務的針對性和有效性嚴(yan) 重欠缺，供需錯位時時出現，“供給真空”與(yu) “供給過剩”同時並存。而在大數據時代，借助雲(yun) 計算、物聯網、互聯網、智能技術等大數據技術，通過泛在網絡、在線獲取、菜單點菜式服務，將打破原有思維模式中的單一化供給的思維桎梏，尋求差異化、個(ge) 性化甚至定製化的公共服務供給，使公共服務更具“錨向性”。同時，大數據技術將通過公共服務供需信息及時匹配、公共服務自助獲取，從(cong) 而解決(jue) 信息快速處理與(yu) 資源及時匹配等原有技術上的困難，使公共服務更具“匹配性”。另外，大數據技術還將通過數據挖掘、發掘相關(guan) 對象的公共服務需求，並通過雲(yun) 服務平台實現政府與(yu) 民眾(zhong) 公共服務供需的雙向互動，並通過公共服務供給流程的全新再造，使公共服務更具精準化。

　　大數據既是政府公共服務實現精準化供給的時代背景，同時又為(wei) 政府提供了公共服務精準化供給的技術手段。大數據時代公共服務精準化需要一套從(cong) 理念到管理到技術的全方位變革，與(yu) 國家治理現代化的目標和發展方向相適應。從(cong) 國家治理現代化的發展方向來看，大數據時代政府公共服務要滿足“五化”的要求。一是公共服務便捷化。大數據帶來了人們(men) 對辦事高效、服務便捷的強烈期望，政府必然要順應形勢，實行精兵簡政、優(you) 化服務流程、下放管理權限、實現本地化服務和公民自助性服務，使政府公共服務能夠快速有效地滿足企業(ye) 和社會(hui) 的需求。二是公共服務精準化。在前大數據時代，政府往往追求標準化服務，政府服務往往在統一化、“一刀切”的標準之下，極易忽視公民個(ge) 性化、差異化需求，也無法通過彈性的機製使服務能夠滿足不同人群的定製化需

　　求，公共服務的“錨向性”不足、精準性欠缺。三是公共服務低成本化。大數據時代由於(yu) 信息和數據的共建共享、管理資源的優(you) 化與(yu) 整合，可以大大避免原先的重複建設、資源錯配、閑置浪費的問題，同時還可以通過公民和企業(ye) 的自助服務，大大降低政府公共服務成本，提高公共財政資金的使用效率。四是公共服務透明化。大數據時代公民對政府公共服務中的政務公開、對於(yu) 政府掌握的非涉密數據的開放具有強烈的期待，對於(yu) 政府辦事流程中的各環節都有強烈的知情意願，大數據時代可以通過數據開放，有效革除政府公共服務過程中的信息不對稱帶來的官僚作風、暗箱操作等弊端，並防止公共服務“供需錯位”。五是公共服務參與(yu) 有效化。大數據時代公民具有強烈的參與(yu) 欲，並且希望政府管理界麵更加清晰，公民更容易借助電子政務平台實現與(yu) 政府的互動，並且可以在網上實現需求表達、決(jue) 策投票、事務辦理等。

　　大數據為(wei) 公共服務的精準化供給提供了技術支撐與(yu) 解決(jue) 可能，應當通過大數據基礎設施建設、平台整合以及機製完善，提高公共服務供給的精準性。第一，整合建立政府綜合性管理信息資源平台，為(wei) 數據處理提供基礎。通過使用互聯網、雲(yun) 計算、物聯網、智能技術，通過全方位掌握服務對象信息，及時捕捉、科學辨識、快速整合公共服務需求，解決(jue) 信息不對稱問題，實現公共服務供給的空間精準化、人群精準化和水平精準化。第二，建立電子政務交互機製，實現公共服務自助獲取；通過實時政務互動平台，公眾(zhong) 及時表達公共服務需求，政府及時獲取需求信息，實現供需“快速對接與(yu) 匹配”，精準滿足公共服務需求。實現公共服務過程全回路跟蹤監管，避免信息不對稱導致的供需錯位。第三，通過互聯的網絡平台調動公共服務資源，解決(jue) 公共服務傳(chuan) 統供給方式所存在的部分分割、資源約束、協作困難等管理死結。政府資源整合有效、信息交互順暢並及時更新、資源共享與(yu) 跨部門合作，充分利用可得資源，及時精準地滿足公共服務需求。第四，完善大數據條件下公共服務供需耦合機製、信息整合機製、決(jue) 策創新機製、跨部門資源共享與(yu) 協作機製、電子政務平台信息互動機製，為(wei) 實現公共服務供給的精準化提供基礎支撐。■