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促進學科融合 加快人工智能領域研究生培養

發稿時間:2020-03-04 14:26:59   來源:教育部網站  

  近日,教育部、國家發展改革委、財政部聯合印發《關(guan) 於(yu) “雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養(yang) 的若幹意見》(以下簡稱《意見》),教育部學位管理與(yu) 研究生教育司負責人就有關(guan) 問題回答了記者提問。

  1.請問三部委製定出台《意見》的背景和目的是什麽(me) ?

  答:2018年10月,習(xi) 近平總書(shu) 記主持政治局集體(ti) 學習(xi) 時強調,人工智能是新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革的重要驅動力量,加快發展新一代人工智能是事關(guan) 我國能否抓住新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革機遇的戰略問題。教育部深入貫徹習(xi) 近平總書(shu) 記重要講話精神,以及《國務院關(guan) 於(yu) 印發新一代人工智能規劃的通知》精神,此前印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》,提出並持續實施一些列重要舉(ju) 措。“雙一流”建設高校在相關(guan) 學科建設、開展高水平科學研究、創新高層次人才培養(yang) 模式等方麵有良好的基礎,要在促進學科交叉融合、加強人工智能領域研究生培養(yang) 方麵率先示範、取得突破。

  近年來,我國人工智能高層次人才培養(yang) 取得了一定成效,部分“雙一流”建設高校相繼成立人工智能學院、研究院,或通過其他創新機製,將人工智能相關(guan) 學科建設列為(wei) 重要建設任務,培養(yang) 了一定數量的博士和碩士研究生。但是,高校人工智能相關(guan) 學科建設和人才培養(yang) 與(yu) 發達國家相比仍有較大差距,主要表現在高層次領軍(jun) 人才、創新團隊和跨學科創新平台不足,學科建設缺乏深度交叉融合,基礎理論、原創算法、高端芯片等方麵突破較少,複合型人才培養(yang) 導向性不強,高校和企業(ye) 的產(chan) 學研合作缺乏有效的激勵機製等方麵。

  三部委聯合印發《意見》,就是要深入貫徹落實黨(dang) 中央、國務院的重大決(jue) 策部署,根據新形勢新任務的要求,針對現狀與(yu) 問題,著力在人工智能高層次人才培養(yang) 的理念思路、推動策略和具體(ti) 舉(ju) 措上進一步創新突破。

  2.《意見》的指導思想和基本理念是什麽(me) ?

  答:《意見》堅持以習(xi) 近平新時代中國特色社會(hui) 主義(yi) 思想為(wei) 指導,全麵貫徹黨(dang) 的十九大和十九屆二中、三中、四中全會(hui) 精神,依托“雙一流”建設,深化人工智能內(nei) 涵,促進學科融合,著力提升人工智能領域研究生培養(yang) 水平。一方麵,以國家發展人工智能的重大戰略需求為(wei) 中心,以“需求導向、應用驅動”“項目牽引、多元支持”“跨界融合、精準培養(yang) ”為(wei) 基本原則,瞄準“理論、算法、平台、芯片和應用”等急、斷、缺的短板領域,構建基礎理論人才與(yu) “人工智能+X”複合型人才並重的培養(yang) 體(ti) 係。另一方麵,探索深度融合的學科建設和人才培養(yang) 新模式,適度擴大研究生培養(yang) 規模,為(wei) 我國搶占世界科技前沿,取得人工智能領域引領性原創成果的重大突破,提供更加充分的人才支撐。

  3.可否進一步介紹一下《意見》中的推動策略有何特點?

  答:《意見》特別重視多維融合的推動策略。一是學科建設強調“融合發展”,健全學科設置機製,以學科重大理論和實踐應用問題為(wei) 牽引,促進人工智能方法與(yu) 技術向更多學科滲透融合;二是人才培養(yang) 模式強調“複合培養(yang) ”,探索以問題為(wei) 導向的學科交叉人才培養(yang) 模式,深化產(chan) 教融合,製定個(ge) 性化培養(yang) 方案,大力提升研究生創新和實踐能力;三是課程體(ti) 係建設強調“精密耦合”,以“全鏈條”“開放式”“個(ge) 性化”為(wei) 目標,打造人工智能核心知識課程體(ti) 係和應用模塊課程;四是評價(jia) 機製強調“組合創新”,以成果評價(jia) 為(wei) 突破口,科學評價(jia) 論文、專(zhuan) 利、軟件著作權等多種成果形式,推進不同類型研究生的分類評價(jia) 機製,構建有利於(yu) 教師開展學科交叉研究的人才評價(jia) 機製。

  4.三部委下一步還要采取哪些具體(ti) 的舉(ju) 措?

  答:下一步,三部委將根據《意見》開展一係列創新舉(ju) 措,促進“雙一流”建設高校加強學科交叉融合,提高人工智能領域研究生培養(yang) 能力。一是健全以人工智能基礎理論和產(chan) 業(ye) 發展需求為(wei) 導向的學科專(zhuan) 業(ye) 結構動態調整機製,有條件的高校可根據經濟社會(hui) 發展和人才培養(yang) 需要,以自主試點、先行先試方式,自主設置人工智能交叉學科;二是支持高校與(yu) 人工智能領域骨幹企業(ye) 、產(chan) 業(ye) 化基地和地方政府設立人才聯合培養(yang) 項目,建立任務驅動的跨行業(ye) 跨學科導師團隊,促進科研協同創新發展和博士生聯合培養(yang) ;三是設立國家人工智能產(chan) 教融合創新平台,聚焦人工智能重大問題和突破方向,實行聯合科研攻關(guan) 和融合育人;四是健全學位質量保障機製,設立跨學科評議專(zhuan) 家組,設置專(zhuan) 門的評議要素,鼓勵高校開展自我評估,支持學會(hui) 、行業(ye) 協會(hui) 開展第三方評價(jia) ,合理借鑒國際評估;五是教育部將加強政策措施統籌協調,成立人工智能高層次人才培養(yang) 專(zhuan) 家委員會(hui) ,指導高校實施人才培養(yang) 專(zhuan) 項計劃,及時總結推廣可複製的經驗和做法。

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