“大數據時代的預言家”舍恩伯格認為(wei) 大數據是當今社會(hui) 獨有的一種新型能力：“以一種前所未有的方式，通過海量數據進行分析，獲得有巨大價(jia) 值的產(chan) 品和服務，或深刻的洞見。”規模化、多樣性、高速性和價(jia) 值性是大數據的突出特征，如果說數據庫時代的數據管理是“池塘捕魚”，大數據時代就是“大海捕魚”，大數據正在變革著人類社會(hui) 的各個(ge) 領域，包括我們(men) 理解世界的方式。政府必須從(cong) 理念和行動上做出積極的回應，以適應大數據驅動的治理變革。

　　推動治理結構變革：從(cong) 一元主導到多元合作

　　現代意義(yi) 的治理是各種公共的或私人的主體(ti) 管理公共事務諸方式的總和，治理主張打破傳(chuan) 統以政府或公共機構為(wei) 唯一權威主體(ti) 的模式，提倡公共機構與(yu) 社會(hui) 力量相互合作，形成一種多中心、開放型的治理網絡。多中心治理越來越涉及這樣的社會(hui) 情景：公共政治的結構不再是僅(jin) 僅(jin) 圍繞著利益或問題而組織起來，而是圍繞著事件和密集的信息流而組織起來。以互聯網為(wei) 中心的信息革命使得傳(chuan) 統公共機構不再是主導數據的唯一機構，這才是治理變革的真正動力。

　　從(cong) 部門數據到公共數據，打造合作治理的大平台。數據是事物屬性和事物間相互關(guan) 係的再現和抽象，良好的治理需要開放數據的支撐和支持。當前我國數據的采集和使用尚未走出部門化、碎片化和管控導向的局限，難以適應現代公共治理的需要。需建立合作治理的數據平台，以打破政府數據的部門壁壘，減少數據重複建設，推動數據標準化，建立融合、共享、服務導向的公共數據。政府可以鼓勵和引導社會(hui) 組織和商業(ye) 機構參與(yu) 國家公共數據的建設，提升數據開發利用的效率，鼓勵和引導第三方數據免費共享和再利用，加快公共數據的流動和價(jia) 值發掘。與(yu) 此同時，也可以鼓勵大數據行業(ye) 精英和大型機構參與(yu) 大數據秩序和行業(ye) 規範的構建，以確立大數據公共使用的基本規則。

　　從(cong) 強大政府到強大網絡，打造合作治理的夥(huo) 伴群。強大的現代治理能力來自於(yu) 強大的治理網絡。數據流日益引導問題流、資源流和智慧流的匯聚，政府需將數據流的變革潛能轉為(wei) 治理改革的驅動力，通過對政府和社會(hui) 的再梳理，建構強大的治理夥(huo) 伴網絡，整合政府資源，激活社會(hui) 資源。

　　從(cong) 權力導向到責任導向，打造合作治理的新規則。在治理變革中，不可避免地涉及權力和利益的流動和再分配，良好的治理是從(cong) 權力再分配轉向責任的再分配。行動者不僅(jin) 要清楚可以得到什麽(me) ，更要清楚自己的責任和義(yi) 務。為(wei) 促進公共利益行動，從(cong) 權力驅動轉向責任驅動。可視化是大數據的特征，合作治理就是通過大數據將模糊責任轉為(wei) 可視化責任。在法定責任框架下，進行可視化責任梳理和再分配，生成問題情境清單、責任清單、任務清單和責任履行清單，並將它們(men) 在決(jue) 策者、執行者和公眾(zhong) 之間無障礙地流轉和對接。這種直觀形象的責任機製使行動者跨時空地看到自己與(yu) 整個(ge) 治理網絡的關(guan) 係以及自己承擔的任務，並能通過可視化監督倒逼行動者履行責任。

　　推動治理決(jue) 策變革：從(cong) 經驗決(jue) 策到數據決(jue) 策

　　公共決(jue) 策本質上是縮短理想和現實之間差距的過程，它是未來導向的。公共決(jue) 策需在準確把握客觀現實的基礎上，做出符合目的的選擇與(yu) 決(jue) 斷。傳(chuan) 統公共決(jue) 策往往是依靠政治精英和業(ye) 務專(zhuan) 家的知識、經驗、直覺做出的，決(jue) 策依據主要是過去事實和經驗理性，很大程度上是一種經驗決(jue) 策和模糊決(jue) 策，決(jue) 策結果同客觀現實存在著較大的偏差。決(jue) 策者對未來的預測受支持數據、時間以及預測水平的限製，是無法做到完全理性和精準的。大數據不斷顛覆著公共決(jue) 策的基本方式，西方學者紛紛倡導“數據化決(jue) 策”或“數據驅動的決(jue) 策”，其核心理念就是一切讓數據說話，發現好想法，做出好決(jue) 策。根據舍恩伯格的大數據思維變革理論，我們(men) 可以理出從(cong) 經驗決(jue) 策向數據驅動決(jue) 策轉化的實現路徑。

　　從(cong) 小數據到全數據。大數據時代，公共決(jue) 策可以借助於(yu) 雲(yun) 計算分析更多的數據，甚至可以處理和具體(ti) 決(jue) 策有關(guan) 的所有數據，而不再依賴以前隨機采樣的小數據。公共決(jue) 策將從(cong) 依托傳(chuan) 統的抽樣調查、典型調研、專(zhuan) 家會(hui) 議，轉向分析全麵而完整的數據，超越慣性思維和偏見，使決(jue) 策真正“基於(yu) 實證的事實”。公共決(jue) 策應盡可能地實現全數據以超越局部精準掌控戰略全局，防止以偏概全，並注意各類異常情況，發現背後的潛在機會(hui) 和威脅，防止因小失大。

　　從(cong) “應該是什麽(me) ”到“實際是什麽(me) ”。基於(yu) 相關(guan) 關(guan) 係的預測是大數據的核心，數據決(jue) 策應注重尋找事物間的相關(guan) 關(guan) 係，關(guan) 聯物能提醒我們(men) 某件事情正在發生。例如，有的搜索工具通過分析人們(men) 的檢索詞條，可以預測流感的傳(chuan) 播趨勢，但要找出檢索記錄和流感趨勢之間的關(guan) 係，事情就變得異常複雜了。對公共衛生決(jue) 策而言，能夠在緊急時刻精準研判出流感趨勢才是最關(guan) 鍵的。

　　推動治理績效評估變革：從(cong) 目標評估到全景評估

　　傳(chuan) 統的治理績效評估是目標控製導向的，常常以預定的治理目標為(wei) 標準，主要衡量治理行動實現治理目標的程度。治理績效的複雜性決(jue) 定了這種單一的評估模式很難全麵客觀地衡量出真實的績效。全景評估意指“所有的地方都被評估到”，全景評估的廣度和深度遠遠超過傳(chuan) 統的目標評估。基於(yu) 大數據的技術特征和社會(hui) 屬性，通過數據整合和信息加總，可以記錄政府治理的軌跡和全景，不同數據之間交互印證，“全景評估”完全可能實現。

　　大數據時代最顯著的變化是從(cong) 數字化轉向數據化，數字化是把模擬數據變成計算機可讀的數據，而數據化是通過記錄和分析對一切社會(hui) 現象進行量化。政府要充分發掘大數據全麵量化的技術潛能，實現對治理行為(wei) 的全景留痕和數據化，通過智能數據采集係統和多元反饋機製，治理所涉及的主體(ti) 、過程、方位、事件等全要素都可以被自我數據化，同時也可能被他人數據化。這些客觀的、無篩選的記錄、存儲(chu) 能為(wei) 全景評估提供最原始的數據。

　　量化治理績效。利用大數據技術，可以將一切文字、聲音、視頻等半結構性、無結構信息進行分析評估，政府要盡可能地用量化的指標體(ti) 係來逐漸取代彈性很大、語義(yi) 含糊的定性評價(jia) ，提高治理過程量化的範圍和深度。

　　關(guan) 聯性評估。治理績效評估要改變以往預設評估目標、標準、範圍的模式，將盡可能多的治理效果、產(chan) 出、影響等要素納入係統性評估之中。按照大數據的“導航路徑”，可以發現很多以前未曾關(guan) 注的績效盲點，如例外績效、異常績效等。這種相關(guan) 關(guan) 係分析法可以降低偏見、慣性思維、時空局限造成的不良影響，幫助我們(men) 更準確、更快捷、更全麵地評估政府治理績效。■