隨著新一代科技革命和產(chan) 業(ye) 變革潮湧，越來越多的國家把發展數字經濟作為(wei) 推動經濟增長的重要途徑。其中，積極促進新一代信息技術和製造業(ye) 深度融合，大力發展先進製造和智能製造，是各國普遍采取的重要舉(ju) 措。我國製造業(ye) 規模龐大、體(ti) 係完備，但大而不強問題突出。尤其是傳(chuan) 統製造業(ye) ，自主創新能力不強，生產(chan) 管理效率較低。在我國製造業(ye) 低成本優(you) 勢逐步減弱的背景下，必須著力提高產(chan) 品品質和生產(chan) 管理效率，重塑競爭(zheng) 優(you) 勢，數字化轉型正是提升製造業(ye) 競爭(zheng) 力的重要途徑。當前，需更好順應數字經濟發展趨勢，解決(jue) 好製造業(ye) 數字化轉型進程中的難點問題，切實推動製造業(ye) 高質量發展。

　　我國製造業(ye) 數字化水平顯著提升

　　數字經濟是繼農(nong) 業(ye) 經濟、工業(ye) 經濟之後新的經濟形態，它以數據資源為(wei) 重要生產(chan) 要素，以數字化轉型為(wei) 重要推動力。目前，越來越多的國家把發展數字經濟作為(wei) 推動經濟增長的重要途徑，大力推動新一代信息技術和製造業(ye) 深度融合、大力發展先進製造和智能製造。

　　數字化轉型也是我國製造業(ye) 提高產(chan) 品質量和生產(chan) 管理效率的重要途徑。雖然我國製造業(ye) 發展取得了長足進步，但現實地看，大部分製造業(ye) 企業(ye) 仍處於(yu) 較低發展階段。在此基礎上的製造業(ye) 數字化轉型，既包括企業(ye) 進行信息化(數字化)改造，也包括少數已經有基礎有實力的企業(ye) 將大數據、人工智能等技術深度應用於(yu) 供應、製造、銷售、服務等環節，進入網絡化、智能化發展階段。

　　近年來，為(wei) 促進包括傳(chuan) 統製造業(ye) 在內(nei) 的製造業(ye) 轉型升級，我國不斷完善製度環境，出台了一係列戰略規劃和政策措施，推動我國製造業(ye) 數字化水平不斷提升，處在產(chan) 業(ye) 發展前沿的工業(ye) 互聯網應用也在不斷拓展。國務院印發《關(guan) 於(yu) 深化製造業(ye) 與(yu) 互聯網融合發展的指導意見》等，對製造業(ye) 數字化轉型進行了全麵部署;工業(ye) 和信息化部、財政部等部門相繼印發《智能製造發展規劃(2016-2020年)》《工業(ye) 互聯網發展行動計劃(2018-2020年)》等，明確了製造業(ye) 數字化轉型的具體(ti) 目標和重點任務。這些文件就技術研發、成果應用、重點領域突破以及金融、財稅、人才、基礎設施、質量基礎、信息安全、服務平台等方麵給出了支持政策與(yu) 措施，發揮了卓有成效的推動和促進作用。

　　與(yu) 此同時，我國信息化、工業(ye) 化發展水平也持續上升，但數字化轉型仍需加力。工業(ye) 和信息化部發布的《中國兩(liang) 化融合發展數據地圖(2017)》顯示，研發、製造、營銷等環節的數字化指標值較高，集成互聯、智能協同指標值較低，說明製造業(ye) 數字化改造進展較快，但在網絡化、智能化方麵的數字化轉型進展依然較慢。

　　值得關(guan) 注的是，我國工業(ye) 互聯網應用規模正在迅速擴大。工業(ye) 互聯網是製造業(ye) 數字化轉型的前沿技術應用，發展工業(ye) 互聯網已經成為(wei) 各主要工業(ye) 強國搶占製造業(ye) 競爭(zheng) 製高點的共同選擇。工業(ye) 互聯網技術主要應用在產(chan) 品開發、生產(chan) 管理、產(chan) 品服務等環節。工業(ye) 互聯網的主要應用模式和場景可歸納為(wei) 以下四類：一是智能產(chan) 品開發與(yu) 大規模個(ge) 性化定製;二是智能化生產(chan) 和管理;三是智能化售後服務;四是產(chan) 業(ye) 鏈協同。在產(chan) 品開發和服務環節應用工業(ye) 互聯網技術的企業(ye) ，一般致力於(yu) 開發智能產(chan) 品，提供智能增值服務;在生產(chan) 管理環節應用工業(ye) 互聯網技術的企業(ye) ，一般主攻發展數字工廠、智能工廠。從(cong) 調研情況看，我國在產(chan) 品和服務環節應用工業(ye) 互聯網技術的企業(ye) ，遠遠多於(yu) 在生產(chan) 管理環節應用工業(ye) 互聯網技術的企業(ye) 。

　　還要看到，工業(ye) 互聯網平台為(wei) 製造業(ye) 數字化轉型提供了服務和支撐。工業(ye) 互聯網平台可以分為(wei) 通用平台、行業(ye) 平台、專(zhuan) 業(ye) 平台，它們(men) 都可以直接為(wei) 用戶提供服務，但更多的情況是：通用平台為(wei) 行業(ye) 平台提供服務，行業(ye) 平台為(wei) 專(zhuan) 業(ye) 平台提供服務，專(zhuan) 業(ye) 平台為(wei) 用戶提供服務。目前，我國已有一批工業(ye) 互聯網平台實現了規模化商用。

　　數字化轉型麵臨(lin) 諸多難點

　　盡管我國製造業(ye) 數字化轉型已經取得了一定成效，但阻礙行業(ye) 發展的難點問題依然不少。

　　一是缺乏權威的數據標準。製造業(ye) 企業(ye) 每天產(chan) 生和利用大量數據，比如，經營管理數據、設備運行數據、外部市場數據等。但是，工業(ye) 設備種類繁多、應用場景較為(wei) 複雜，不同環境有不同的工業(ye) 協議，數據格式差異較大，不統一標準就難以兼容，也難以轉化為(wei) 有用的資源。目前，我國已有全國信息技術標準化技術委員會(hui) 、智能製造綜合標準化工作組、工業(ye) 互聯網產(chan) 業(ye) 聯盟等多個(ge) 從(cong) 事相關(guan) 標準研發的機構，製定了《國家智能製造標準體(ti) 係建設指南(2018年版)》《工業(ye) 互聯網標準體(ti) 係框架(版本1.0)》等文件，但具體(ti) 標準的研製和推廣工作剛剛啟動，市場接受度還不夠高。

　　二是數據安全有待保障。工業(ye) 數據的安全要求遠高於(yu) 消費數據。工業(ye) 數據涵蓋設備、產(chan) 品、運營、用戶等多個(ge) 方麵，在采集、存儲(chu) 和應用過程中一旦泄露，會(hui) 給企業(ye) 和用戶帶來嚴(yan) 重的安全隱患。數據如果被篡改，可能導致生產(chan) 過程發生混亂(luan) ，甚至會(hui) 威脅城市安全、人身安全、關(guan) 鍵基礎設施安全乃至國家安全。目前，各種信息竊取、篡改手段層出不窮，單純依靠技術難以確保數據安全，相關(guan) 懲罰措施亦不到位，不能給數據竊取、篡改者足夠的威懾。

　　三是數據開放與(yu) 共享水平尚需提高。隨著數字經濟發展，企業(ye) 對外部數據的需求呈現不斷上升的趨勢，包括產(chan) 業(ye) 鏈上下遊企業(ye) 信息、政府監管信息、公民基礎信息等，將這些數據資源進行有效整合才能產(chan) 生應用價(jia) 值，但前提是這些數據能夠被獲得。目前，政府、事業(ye) 單位等公共部門的數據仍處於(yu) 內(nei) 部整合階段，對社會(hui) 公開尚需時日。在社會(hui) 數據方麵，對哪些數據可以采集並獨享、哪些數據能采集但必須共享、哪些數據不能采集還缺乏詳細規定。

　　四是核心關(guan) 鍵技術能力不足，信息基礎設施和製造業(ye) 數字化轉型的基礎相對薄弱。當前，關(guan) 鍵工業(ye) 軟件、底層操作係統、嵌入式芯片、開發工具等技術領域基本被國外壟斷;我國能夠生產(chan) 的工業(ye) 傳(chuan) 感器與(yu) 控製產(chan) 品大多集中在低端市場;控製係統、平台數據采集開發工具等領域的專(zhuan) 利多為(wei) 外圍應用類，缺少核心專(zhuan) 利。此外，雖然我國信息基礎設施供給能力顯著增強，但發展不平衡矛盾依然突出。

　　以上這些都在一定程度上製約了製造業(ye) 數字化轉型的進程。

　　推動轉型需進一步改善發展環境

　　數字化轉型是製造業(ye) 自身發展的現實需要，這一進程中遭遇的多數問題應由市場解決(jue) ，市場也有能力解決(jue) 。但是，發展環境的改善需要政府的積極推動，在這方麵要更好發揮政府作用。

　　完善支持鼓勵政策，促進製造業(ye) 數字化改造。通過技術改造貸款貼息、搬遷補助、職工安置補助、加速折舊、產(chan) 業(ye) 引導基金投資等方式支持和鼓勵企業(ye) 進行數字化改造;通過政府購買(mai) 服務等方式鼓勵中小企業(ye) 與(yu) 服務平台合作，引導中小企業(ye) 通過“上雲(yun) ”提升數字化水平;通過試點示範，培育工業(ye) 互聯網平台，鼓勵、支持優(you) 勢企業(ye) 提高工業(ye) 互聯網應用水平，推廣網絡化協同製造、服務型製造、大規模個(ge) 性化定製等新模式、新業(ye) 態。

　　推動工業(ye) 數據標準製定與(yu) 應用，促進數據的開放共享。引導行業(ye) 組織、企業(ye) 研究製定工業(ye) 數據的行業(ye) 標準、團體(ti) 標準、企業(ye) 標準。梳理現有國家標準，適時將成熟的行業(ye) 標準、團體(ti) 標準上升為(wei) 國家標準。加強標準體(ti) 係與(yu) 認證認可、檢驗檢測體(ti) 係的銜接，促進標準應用。加快公共數據開放進程，促進數據資源的高效利用。建立健全社會(hui) 數據采集、存儲(chu) 、交易等製度，保障數據有序、規範應用。

　　加強數據安全保護體(ti) 係建設。強化工業(ye) 數據和個(ge) 人信息保護，明確數據在使用、流通過程中的提供者和使用者的安全保護責任與(yu) 義(yi) 務;加強數據安全檢查、監督執法，提高懲罰力度，增強威懾力;嚴(yan) 厲打擊不正當競爭(zheng) 和違法行為(wei) ，如虛假信息詐騙、倒賣個(ge) 人信息等，引導、推動行業(ye) 協會(hui) 等社會(hui) 組織加強自律。

　　加強核心技術攻關(guan) ，夯實技術基礎。加大對通信、網絡、人工智能、核心器件、基礎軟件等領域的技術研發資助力度，加強底層操作係統、嵌入式芯片、人機交互、工業(ye) 大數據、核心工業(ye) 軟件、工業(ye) 傳(chuan) 感器等核心技術攻關(guan) 。增加企業(ye) 牽頭的科研項目數量。完善政府采購製度，加大采購力度，從(cong) 需求側(ce) 拉動技術發展，幫助新技術、新產(chan) 品進入市場。

　　圍繞製造業(ye) 數字化轉型要求，增強信息基礎設施支撐能力。適應數字經濟發展對信息基礎設施的要求，現有信息基礎設施仍需加強普遍服務。與(yu) 此同時，數字工廠、智能工廠對信息基礎設施的要求遠高於(yu) 消費互聯網，基於(yu) 明確需求和應用場景的5G建設在工業(ye) 領域可以適當加快。

　　加強國際合作，提升國際影響力。當前，美國、德國正在合作探討工業(ye) 互聯網參考架構(IIRA)和工業(ye) 4.0參考架構模型(RAMI4.0)的一致性，最終有可能形成統一的架構。我國應發揮產(chan) 業(ye) 門類齊全、市場規模大、數據資源豐(feng) 富等優(you) 勢，謀求與(yu) 其他國家的深入合作，並引導行業(ye) 組織在國際合作方麵進一步發揮作用。

　　統籌規劃，與(yu) 再就業(ye) 培訓、社會(hui) 保障體(ti) 係有機結合。製造業(ye) 數字化轉型將大幅提高企業(ye) 的智能化水平、減少普通就業(ye) 機會(hui) 。同時，舊有的知識、技能不能適應數字工廠、智能工廠要求的勞動者也難以適應數字化的服務業(ye) 的要求。對於(yu) 可能出現的新情況，相關(guan) 部門需及早謀劃、做好預案，通過技能培訓、提供公益性崗位等化解就業(ye) 壓力，同時切實發揮社會(hui) 保障體(ti) 係的作用。

　　(作者係國務院發展研究中心創新發展研究部研究室主任、研究員)