基層黨建要避免粗線條打分
發稿時間:2019-05-08 14:58:28 來源:解放日報
傳(chuan) 統上,基層黨(dang) 建工作評價(jia) 往往是由上級組織部門進行評估和衡量,難免給人以粗線條打分的印象,缺乏相對客觀且兼具差異化、精準化的評價(jia) 指標。新時代,以信息化管理和大數據分析為(wei) 特征的黨(dang) 建工作創新,有利於(yu) 科學評估基層黨(dang) 組織活動的質量與(yu) 效果,完善與(yu) 規範黨(dang) 建工作的機製體(ti) 製運作,助推基層黨(dang) 建工作的智慧管理和精準研判。
例如,城市社區黨(dang) 建工作利用大數據技術,有助於(yu) 將社區黨(dang) 建與(yu) 網絡化社會(hui) 治理、區域化黨(dang) 建有機融合,精準掌握民眾(zhong) 對基層黨(dang) 組織的評價(jia) 看法;對於(yu) 國企黨(dang) 建而言,大數據有助於(yu) 衡量基層黨(dang) 組織的工作績效,測量“黨(dang) 建強發展強”的實際成效,引領企業(ye) 承擔更多社會(hui) 責任;對於(yu) “兩(liang) 新”組織黨(dang) 建,大數據思維能幫助基層黨(dang) 支部將日常工作進一步數據化、精細化、視覺化,讓企業(ye) 業(ye) 主和社會(hui) 組織出資人直觀感受到“兩(liang) 新”黨(dang) 建在業(ye) 務發展、團隊建設、文化建設、支援服務等方麵的實際作用;對於(yu) 高校黨(dang) 建,大數據技術有助於(yu) 展現其在科研攻關(guan) 、協同創新等領域上的角色與(yu) 功能,顯現其在關(guan) 心學生、服務人才方麵的模範帶頭作用。
具體(ti) 來看,如何針對基層黨(dang) 建工作進行大數據采集和分析呢?一般而言,“大數據+黨(dang) 建”有四個(ge) 方麵的數據來源:第一,基層黨(dang) 組織的黨(dang) 員基礎數據、活動情況以及參加“三會(hui) 一課”、討論發言情況;第二,基層黨(dang) 組織的網站信息及其內(nei) 容累積,包括各級黨(dang) 委、政府網站的群眾(zhong) 留言以及某一時間段內(nei) 網絡論壇討論的熱點話題等;第三,通過基層黨(dang) 組織和黨(dang) 員使用的黨(dang) 建類APP或微信群來獲取黨(dang) 建工作信息、參加學習(xi) 教育、參與(yu) 誌願服務、黨(dang) 建疑難問題等;第四,基層黨(dang) 組織成員的個(ge) 性及心理狀態數據采集。
在此基礎上,“大數據+黨(dang) 建”就是要把基層黨(dang) 建方方麵麵的日常工作轉化為(wei) 計算機可以識別和分析的客觀數據,把黨(dang) 組織和黨(dang) 員時時處處留下的痕跡轉換為(wei) 涵蓋基層黨(dang) 組織、黨(dang) 員幹部、普通黨(dang) 員各種信息的數據庫。
當前,大數據思維驅動的基層黨(dang) 建創新還處於(yu) 一個(ge) 探索與(yu) 實操的創新發展期,其長遠目標應鎖定在構建四大平台:一是智能決(jue) 策平台,為(wei) 黨(dang) 務主管部門在工作目標製定、過程管理(風險防範)、結果評價(jia) 方麵提供智能化分析和決(jue) 策支持;二是日常管理平台,通過數據更加精確、及時反饋實際工作和目標之間的偏離,實現日常管理工作的精細化;三是黨(dang) 建服務平台,求實情、辦實事和解難題,解決(jue) 黨(dang) 建工作中的實際問題;四是創新聯動平台,展示黨(dang) 建工作的思維、模式、技術創新,揭示黨(dang) 建工作對於(yu) 業(ye) 務發展的引領價(jia) 值。通過這四大平台的持續建構和不斷完善,有望進一步提高黨(dang) 務管理部門對大數據發展規律的把握能力,使大數據在基層黨(dang) 建各項工作中發揮更大作用。
中國特色社會(hui) 主義(yi) 進入新時代,我們(men) 黨(dang) 要有新氣象新作為(wei) 。黨(dang) 的建設特別是基層組織建設要實現全麵過硬、全麵提升目標,僅(jin) 靠體(ti) 製內(nei) 自身督導評價(jia) 、傳(chuan) 統的印象打分是不夠的。嚴(yan) 格來說,這種傳(chuan) 統的考核評估方法具有一定局限性,不利於(yu) 全麵客觀地把準問題。從(cong) 這個(ge) 意義(yi) 上說,“大數據+黨(dang) 建”是全麵從(cong) 嚴(yan) 治黨(dang) 大背景下提升黨(dang) 建科學化、精準化、標準化的題中應有之義(yi) ,是全麵落實新時代黨(dang) 的建設總要求的重要手段。將“大數據視角”引入黨(dang) 建工作全過程,通過大數據的挖掘爬梳、客觀分析和數字化,真實生動呈現基層黨(dang) 建的現狀與(yu) 不足,促進全麵、客觀、準確補差補短,提升基層黨(dang) 組織的黨(dang) 建科學化水平與(yu) 黨(dang) 建質量的全麵提高。(全林)
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