目前，傳(chuan) 統氣象服務難以完全滿足人們(men) 越來越精細化、個(ge) 性化的需求，單純的氣象信息服務難以適應防災減災綜合決(jue) 策的需求，為(wei) 此我國著力推進智能觀測、智能預報技術的進步，以用戶為(wei) 中心，發展智能感知、精準泛在、情景互動、普惠共享的智慧氣象服務

　　如果你是敏感體(ti) 質，手機會(hui) 在換季時自動推送空氣飄浮物提醒;雨雪天氣，快遞小哥剛接到訂單，送餐沿途降水預報、濕滑路段提示也隨之而來;旅遊達人還未飛往下一站，就收到了目的地景觀預報……如此“懂你”的天氣預報，還遙遠嗎?日前，中國氣象局出台《智慧氣象服務發展行動計劃(2019-2023年)》(以下簡稱《行動計劃》)，這一切將近在眼前。

　　《行動計劃》提出願景，到2023年，大數據、雲(yun) 計算、人工智能等信息技術在氣象服務中得到充分應用，初步實現氣象服務產(chan) 品製作從(cong) 體(ti) 力勞動向智能生產(chan) 轉變、服務模式從(cong) 單向推送向雙向互動轉變、服務體(ti) 係從(cong) 低散重複向集約化轉變，初步形成智能感知、精準泛在、情景互動、普惠共享的新型智慧氣象服務發展生態。放眼未來，氣象服務如何更“智慧”，又將帶給人們(men) 哪些“獲得感”?

　　服務領域空間廣闊

　　作為(wei) 受眾(zhong) 麵最廣、社會(hui) 普及度最高的公共服務之一，氣象服務已深度融入人們(men) 生活。目前，我國初步建立了精細化氣象服務業(ye) 務，基本實現任意時間、任意位置、智能推送的氣象服務，氣象服務信息公眾(zhong) 覆蓋麵超過90%，2018年公眾(zhong) 氣象服務滿意度首次突破90分，再創新高。

　　細數日常點滴不難發現，天氣預報越來越貼心——社區的“智慧小屋”可將預報信息送到家門;戶外運動愛好者可獲取積雪深度等豐(feng) 富天氣指數;人們(men) 騎上共享單車，從(cong) APP裏就能輕鬆獲知沿途天氣情況……氣象服務“多麵手”效應正在顯現。

　　而麵對人們(men) 日益增長的美好生活需要，氣象服務的挑戰顯而易見。“從(cong) 目前來看，傳(chuan) 統氣象服務難以完全滿足人們(men) 越來越精細化、個(ge) 性化的需求;單純的氣象信息服務難以適應防災減災綜合決(jue) 策的需求;同時氣象信息多是單向推送，尚難適應互動智能的服務需求。”中國氣象局應急減災與(yu) 公共服務司巡視員李明媚說。

　　“雲(yun) 計算、大數據、人工智能等技術已融入生活。”李明媚舉(ju) 例稱，支付寶“年度賬單”能透露出用戶自身未意識到的行為(wei) 習(xi) 慣，資訊類APP可根據個(ge) 人興(xing) 趣精確推送新聞……在新一代信息技術深入推進以及智能觀測、智能預報技術快速發展的形勢下，氣象服務領域潛力巨大，智慧氣象服務新業(ye) 態呼之欲出，亟待實現從(cong) 智能到智慧的轉型升級。

　　中國氣象局依托中國天氣網打造智慧氣象服務雲(yun) 平台業(ye) 務，麵向全國氣象部門、社會(hui) 企業(ye) 及個(ge) 人開發者，提供涵蓋雲(yun) 基礎設施、海量數據資源、智能數據加工、研發應用方案、智能運營推廣等全業(ye) 務流程的一體(ti) 化業(ye) 務支撐解決(jue) 方案。目前平台已實現數據精細到街道並分鍾級實時更新;在運動、旅遊、健康、交通、農(nong) 業(ye) 等領域打造針對分眾(zhong) 需求的創新服務產(chan) 品;通過多重數據監控和質控保證數據穩定性;通過毫秒級發布技術實現數據高速分發等，賦能智慧氣象服務。

　　信息精準高效推送

　　聚焦智慧氣象服務可惠及的領域，《行動計劃》提出，要發展以“智慧感知”為(wei) 特征的公眾(zhong) 氣象服務、基於(yu) 影響的行業(ye) 氣象服務、精準高效的決(jue) 策氣象服務。

　　在“無感停車”“智能收費”並不鮮見的今天，公眾(zhong) 氣象服務如何做到“智慧感知”?目前的氣象服務還需要用戶主動獲取、手動“點菜下單”，“智慧感知”服務則省去這一步驟——當人們(men) 進入不同場景，合胃口的“菜品”就自動呈現在眼前。

　　“我們(men) 將充分挖掘大數據潛力為(wei) 不同用戶‘畫像’，某個(ge) 人在何時最需要何種天氣信息?氣象服務係統可主動感知，實現按需生產(chan) 、智能製作、精準推送。”中國氣象局公共氣象服務中心副主任鄭江平表示，氣象部門將通過采集用戶特征、行為(wei) 習(xi) 慣等數據，構建行為(wei) 分析模型，動態分析其需求。而這些用戶最終獲取精準信息前的準備步驟，皆在“不被打擾”的情況下進行。

　　以用戶為(wei) 中心，“有事必應、無事不擾”，這一理念貫穿在《行動計劃》對行業(ye) 氣象服務的規劃中。針對交通、物流等重點行業(ye) ，氣象部門將建設用戶行為(wei) 分析係統，開展用戶數據的收集，發展用戶行為(wei) 分析和感知、場景構建、信息精準推送等核心技術，打造認識用戶—分析用戶—服務用戶的氣象服務新模式，在全國開展用戶行為(wei) 自動感知、基於(yu) 位置和場景、精準推送的公眾(zhong) 氣象服務。

　　在服務國家重大戰略方麵，智慧氣象服務已經做出了有益嚐試。長江黃金水道沿途氣候多變，易受大霧、大風、暴雨等災害性天氣及其引發的次生災害影響。為(wei) 此，長江流域氣象中心充分挖掘航運氣象大數據，運用長江航運氣象災害風險預警核心技術，設計航道沿線氣象災害風險自動實時報警、預定行程風險預警分析等服務產(chan) 品，共建航運氣象服務共享共用平台，開展麵向航運調度和船舶行程服務場景的智慧化氣象服務，試用階段表現良好。

　　提升公眾(zhong) 生活品質

　　建立智慧氣象服務“雲(yun) ”平台，發展用戶行為(wei) 分析與(yu) 感知技術，構建行業(ye) 氣象服務技術指標體(ti) 係……細數《行動計劃》中的重點任務，“技術”成為(wei) 智慧氣象服務建設的高頻詞。

　　“未來的智慧氣象服務體(ti) 係應該以技術為(wei) 核心。”上海市氣象局副局長馮(feng) 磊認為(wei) ，智慧氣象服務要發展智能預報，更要提升雲(yun) 計算、大數據、人工智能等技術應用;要根據用戶的行為(wei) 習(xi) 慣和需求進行數據處理和分析;此外，氣象服務不能隻“避害”，還要“趨利”，從(cong) 改善生活品質的角度提升老百姓的“獲得感”，“原來氣象部門仰頭隻看天，現在得腳踏實地看世界”。

　　馮(feng) 磊告訴記者，上海市氣象局與(yu) 複旦大學大數據分析團隊聯合開發了人工智能預報技術，去年已成功為(wei) C919飛機提供獲得飛行執照前的側(ce) 風、結冰等多項試飛氣象服務，再也不用費力到國外檢測。“我們(men) 還與(yu) 徐匯區行政服務中心聯合開展交通堵塞、垃圾亂(luan) 堆放、違章搭建等各類老百姓投訴事件背後的氣象大數據分析。通過技術創新與(yu) 提升，為(wei) 公眾(zhong) 提供更高質量的氣象服務。”

　　據介紹，氣象部門將依托信息化建設，推進氣象服務係統的“雲(yun) ”化改造，搭建智慧氣象服務引擎和開放式架構的平台環境，在全國形成“雲(yun) +端”的氣象服務格局。

　　智慧氣象服務觸角要延伸到更深更廣的層次，離不開多元力量合作與(yu) 創新。今後，麵向社會(hui) 開放協作的氣象服務集智創新機製將進一步深化。李明媚透露，氣象部門還將建設氣象科技成果評價(jia) 與(yu) 轉化平台，引入市場機製，與(yu) 企業(ye) 、高校共同開展服務成果轉化等工作;聯合組建氣象服務創新聯盟，進行雲(yun) 計算、區塊鏈等新技術在氣象服務中的應用研究。(記者 郭靜原)