忽如一夜春風來，千樹萬(wan) 樹梨花開。這句一千多年前的古詩，可以貼切地用來形容當下的人工智能。人工智能太火，火得太快，讓人始料未及。中國人工智能學會(hui) 智能產(chan) 品與(yu) 產(chan) 業(ye) 工作委員會(hui) 主任韓力群就有如此感覺，她想起十幾年前與(yu) 同行們(men) 為(wei) 開設人工智能專(zhuan) 業(ye) 而奔走呼籲的情景：“那時候很多人對人工智能避之不及，還有人認為(wei) 它是偽(wei) 科學。”

　　如今，人工智能成了香餑餑。麵對高校紮堆開設的人工智能專(zhuan) 業(ye) ，以及鋪天蓋地的各種人工智能產(chan) 品，韓力群認為(wei) 其中不少是盲目跟風，“這是很危險的勢頭”。

　　這不是韓力群一個(ge) 人的感受。在近日舉(ju) 行的第八屆吳文俊人工智能科學技術獎頒獎典禮與(yu) 2018中國人工智能產(chan) 業(ye) 年會(hui) 上，許多專(zhuan) 家表達了同樣的擔憂。

　　為(wei) 什麽(me) 要跟風?獲得吳文俊人工智能最高成就獎的中國科學院數學與(yu) 係統科學研究院研究員、中科院院士陸汝鈐直言，我們(men) 的研究者缺乏自信。

　　“我們(men) 國家在人工智能的應用方麵做得不錯，但基礎研究與(yu) 國外有很大差距。”北京百度網訊科技有限公司高級副總裁王海峰指出。這位吳文俊人工智能傑出貢獻獎獲得者遺憾地說，我們(men) 目前用的人工智能基礎理論、技術等，都掌握在別人手裏。

　　2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》提出，到2030年，我國人工智能理論、技術與(yu) 應用總體(ti) 達到世界領先水平，成為(wei) 世界主要人工智能創新中心。在專(zhuan) 家們(men) 看來，要實現這個(ge) 目標，我國人工智能需要做好基礎研究，少一分跟風，多一分踏實。

　　投資還是投機

　　從(cong) 切實可感的手機、家電，到高深莫測的阿爾法圍棋、無人駕駛，人工智能深入生活的方方麵麵，吸引了各行各業(ye) 的眼球，以及資本。根據國外調研機構數據，2017年全球人工智能初創企業(ye) 融資額達152億(yi) 美元，中國占48%，位居第一。

　　人工智能仿佛一支神奇的畫筆，各行各業(ye) 都想拿它來添彩。但在韓力群看來，那些從(cong) 各個(ge) 領域湧入人工智能行業(ye) 的投資者，不少都是投機者，使得這股人工智能熱潮裏充滿了噱頭與(yu) 忽悠。

　　何以見得?比如家電領域，人工智能成為(wei) 新賣點，借助物聯網和語音識別等技術，實現語音控製等。但韓力群認為(wei) 這還稱不上人工智能，隻是“信息家電”。“是否智能要看有沒有學習(xi) 能力、自適應能力，或者一些類人或類腦的功能。”

　　在北京工業(ye) 大學教授喬(qiao) 俊飛看來，現在很多人工智能產(chan) 品隻停留在會(hui) “看”和會(hui) “聽”的水平。如果一個(ge) 人隻會(hui) 看和聽，能否說明有智能?顯然還不夠。“但我們(men) 把‘看’和‘聽’代替了全部的智能。”他說，很多所謂的人工智能產(chan) 品實際上隻是在做語音識別、圖像處理，門檻很低。

　　不做“快餐式”研究

　　專(zhuan) 家們(men) 指出，我國人工智能發展的另一個(ge) 危險趨勢是，熱衷於(yu) 開發人工智能的應用，但對基礎研究不夠重視。

　　“我們(men) 現在應該往哪個(ge) 方向走?”喬(qiao) 俊飛認為(wei) ，在應用研究和基礎研究之間，要把目光更多投向後者。而想在人工智能基礎研究上獲得根本性的突破，需要數據重組能力和計算能力的提高。

　　算法、算力、芯片、開源平台等，被認為(wei) 是人工智能發展的基礎，但這個(ge) 基礎目前大多由歐美國家掌控。韓力群坦言，一些重要的算法都是國外發明的，我們(men) 的技術太薄弱。此外，芯片方麵我們(men) 也長期受製於(yu) 人，在人工智能時代這種掣肘會(hui) 更明顯。再比如開源的軟件和體(ti) 係架構，“我們(men) 國家有一些，但相比美國，差距明顯。”王海峰說。

　　作為(wei) 我國基礎研究的重要支撐平台，國家自然科學基金專(zhuan) 門為(wei) 人工智能設立申請代碼，集中受理人工智能基礎理論和關(guan) 鍵技術的研究項目。據國家自然基金委信息科學部副主任張兆田透露，目前已收到2800多項申請，不過任重而道遠。“比如一些算法可能在某些領域很成功，但換到另一個(ge) 領域就不那麽(me) 有效了。”他說，從(cong) 弱人工智能到強人工智能，需要一些通用算法等基礎理論的突破，我們(men) 目前的研究還不夠。

　　內(nei) 功不行，人工智能再火也隻是虛火。練好內(nei) 功，需要踏踏實實，而不是做“快餐式”的研究。韓力群提醒，如果跟風者、投機者太多，靠誰在基礎研究上去取得突破?

　　呼籲有序發展的“指揮棒”

　　不僅(jin) 要加強基礎研究，而且要規範行業(ye) 發展。人工智能火爆的背後，是發展的無序。

　　目前，很多地方都將人工智能當作重點產(chan) 業(ye) 來規劃和扶持。“甚至一個(ge) 省內(nei) 的十幾個(ge) 地級市都在發展人工智能，而且規劃都很類似，最終可能導致重複建設、低水平發展。”工信部產(chan) 業(ye) 政策司巡視員辛仁周提醒，如何讓全國各地既能形成合力，又能保持特色，亟須考慮。除了地區的不平衡，行業(ye) 內(nei) 部也存在不平衡。喬(qiao) 俊飛強調，我國人工智能的人才大多集中在互聯網企業(ye) ，實體(ti) 產(chan) 業(ye) 很少。這些行業(ye) 的待遇不足以吸引人工智能人才，但如此持續下去，退潮可能很快到來。

　　要避免退潮，還要對人工智能產(chan) 品本身進行規範。韓力群指出，號稱人工智能的產(chan) 品越來越多，但如何判定它是不是忽悠?沒有標準。“有沒有智能，智能是什麽(me) 水平，是智能還是弱智?需要建立一個(ge) 適合評價(jia) 人工智能的智商水平的指標體(ti) 係。”她說。

　　韓力群認為(wei) ，標準是一個(ge) 指揮棒，有引導作用，可促進人工智能產(chan) 品不斷提升智能水平。其實，整個(ge) 人工智能行業(ye) 都需要一個(ge) “指揮棒”，引導大家把人工智能這股熱潮推向更高更持久，而不是來得快，去得也快。(記者 陳海波)