習(xi) 近平總書(shu) 記在中共中央政治局第九次集體(ti) 學習(xi) 時強調，人工智能是新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關(guan) 我國能否抓住新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革機遇的戰略問題。今年9月召開的全國教育大會(hui) ，又一次突出強調了教育的戰略 地位、人才培養(yang) 的目標、任務。習(xi) 近平總書(shu) 記在講話中指出，“教育對實現中華民族偉(wei) 大複興(xing) 具有決(jue) 定性意義(yi) ”“培養(yang) 什麽(me) 人是教育的首要問題”“要積極投身實施創新驅動發展戰略”。審視教育的發展曆史，科技革命對教育的變革影響巨大，新的科學技術會(hui) 融入和革新教育體(ti) 係。當今，以人工智能為(wei) 核心的科技革命正在引領第四次工業(ye) 革命，將在教育現代化中發揮積極作用。因此，教育要主動助力新一代人工智能的發展。

　　1.新一代人工智能的爆發

　　人工智能發展在20世紀50年代末和80年代初先後經曆兩(liang) 次小的高潮，但因為(wei) 技術瓶頸、數字化數據局限、應用成本過高等問題而未能實現有效突破，對社會(hui) 經濟生活產(chan) 生的影響很小。

　　近年來，在信息科技持續進化的推動下，人工智能發展環境發生了深刻變化，從(cong) 互聯網到萬(wan) 物互聯，從(cong) 人到物都被打上了“數字標簽”，再加上數據處理能力的大幅提升，新一代人工智能呈現出全麵快速發展之勢。

　　與(yu) 以往工業(ye) 革命主要替代人的體(ti) 力勞動不同，新一代人工智能開始越來越多地替代人的腦力勞動，並成為(wei) 行業(ye) 的基礎設施，尤其在一些知識經驗密集型行業(ye) ，如醫療、教育、金融等行業(ye) ，更是如此。不管問題多少、喜歡與(yu) 否，這股潮流已經不可阻擋，每個(ge) 人都將被裹挾向前。

　　總體(ti) 來看，新一代人工智能的爆發主要有四個(ge) 方麵的推動因素：

　　第一，海量數據為(wei) 人工智能提供了富饒土壤。與(yu) 早期基於(yu) 推理的人工智能不同，新一代人工智能是由大數據驅動的。得益於(yu) 互聯網、社交媒體(ti) 、移動終端和傳(chuan) 感器的大量普及，產(chan) 生並存儲(chu) 的數據量呈指數急劇增加。海量的數據為(wei) 訓練人工智能算法模型提供了重要基礎要素，人工智能正從(cong) 各行業(ye) 、各領域的海量數據中積累經驗、發現規律，從(cong) 監督式學習(xi) 向無監督學習(xi) 演進、持續提升。

　　第二，人工智能芯片實現運算能力大幅提升。各種人工智能專(zhuan) 用芯片的出現，對視頻、圖像類多媒體(ti) 數據的處理更快捷準確，讓大規模的數據處理效率顯著提升，極大地推動了人工智能行業(ye) 的發展。

　　第三，算法模型持續優(you) 化。2006年，傑弗裏·辛頓教授提出了深度學習(xi) 的概念，極大地發展了人工神經網絡算法，提高了機器自學習(xi) 的能力。目前，深度學習(xi) 等算法已經廣泛應用在自然語言處理、語音處理以及計算機視覺等領域。

　　第四，深入商業(ye) 應用市場。新一代人工智能技術已走出實驗室，加速向產(chan) 業(ye) 領域滲透。商業(ye) 應用帶來了資本的介入，實現了資本與(yu) 技術深度結合。新一代人工智能產(chan) 業(ye) 化水平大幅提升，商業(ye) 應用需求與(yu) 技術發展實現了良性循環，投資並購活躍。

　　目前，人工智能在金融、醫療、安防、駕駛、教育、智能機器人等領域均得到廣泛應用。

　　2.當前人工智能在教育領域的主要應用

　　因為(wei) 行業(ye) 的特殊屬性，教育成為(wei) 新一代人工智能的重要創新領域。目前，我國新一代教育人工智能技術的開發與(yu) 應用主要是由企業(ye) 主導，集中於(yu) 商業(ye) 應用領域。

　　人工智能的核心能力實際上是人類自身已擁有的能力，但與(yu) 人類相比，最大優(you) 勢在於(yu) 計算能力的高效，尤其在數據密集型、知識密集型、腦力勞動密集型行業(ye) 領域。我國教育數據異常豐(feng) 富，2016年，全國共有學校51.2萬(wan) 所，各級各類學生近3.2億(yi) 人，專(zhuan) 任教師共計1578萬(wan) 人。高等教育在學總規模3699萬(wan) 人，占世界高等教育總規模的比例達到20%。龐大的基數產(chan) 生了龐大的教育教學基礎數據以及伴生數據，是國家的核心數據資源之一。教育行業(ye) 的特殊性還在於(yu) 有大量的標準化教材，有統一規範的製度和教程模式，學校每天都存在大量重複性工作任務。同時，教師和學生信息數據相對精準，這為(wei) 人工智能和大數據技術在該行業(ye) 的應用提供了便利要素和許多可能。另外，我國教育行業(ye) 市場規模龐大，據不同統計口徑和分析報告顯示，目前中國教育市場總規模已達數萬(wan) 億(yi) 至十萬(wan) 億(yi) 元，而且還在快速增長之中。巨大的市場規模吸引了大量資本的注入，帶動了新一代人工智能在教育領域的應用開發。豐(feng) 富而優(you) 良的數據、標準規範的教育係統、龐大的應用市場等諸多有利因素，使教育成為(wei) 新一代人工智能的重要創新應用領域。

　　新一代人工智能已經切入教育主環節，利用語音語義(yi) 識別、圖像識別、知識圖譜和深度學習(xi) 等技術，應用於(yu) 教學和測評等教育場景，開始重構教育教學中各方關(guan) 係。實現了規模化的自動批改和個(ge) 性化反饋，實現了智能化推薦學習(xi) 內(nei) 容和自動化輔導等，顯著地提升了教育規模效率和優(you) 質教育資源的可獲取度，產(chan) 生了教育新形態、新業(ye) 態：

　　在線虛擬教職人員。通過語義(yi) 識別、語音識別功能，在線虛擬教職人員可以捕獲學習(xi) 者問題，並通過深度學習(xi) 功能，理解學生的語言和行為(wei) 含義(yi) ，模仿人類的行為(wei) 模式與(yu) 學生進行智能化的溝通。隨著人工智能技術發展，這一模式，將來有希望能夠替代部分教職人員功能。

　　教育智能機器人。企業(ye) 在教育智能機器人領域已經推出了許多產(chan) 品，逐漸拓寬了陪伴學生個(ge) 人成長機器人的應用路徑，豐(feng) 富了教育多樣性。未來，用機器人進行判題、個(ge) 性化指導、學生管理、家校溝通和改進教學方案等都具備可能性。

　　自適應學習(xi) 應用。隨著標簽技術進步和海量數據的支撐，人工智能技術被廣泛應用於(yu) 自適應學習(xi) 。自適應題庫係統，自適應課程係統，分級閱讀係統構成了自適應學習(xi) 的主要產(chan) 品模式。根據不同程度學習(xi) 者實際情況，可以科學提升題目難度、製定不同類別課程、自動推薦適合的閱讀材料等。

　　學習(xi) 信息智能管理。人工智能技術應用到學習(xi) 管理係統，能夠記錄學生的學習(xi) 軌跡，統計學習(xi) 數據，實現作業(ye) 、測評、課程的自動適配和評估，進行學情管理，方便實現家長與(yu) 學校的交互。該模式在教學針對性、學生的學情數據化可視化等方麵，挑戰了傳(chuan) 統教學體(ti) 係。

　　3.人工智能與(yu) 教育融合創新的廣闊前景

　　我國舉(ju) 辦著世界上最大規模的教育，並將教育信息化作為(wei) 推進教育現代化的強大動力和教育製度變革的內(nei) 生要素，在“三通兩(liang) 平台”(寬帶網絡校校通、優(you) 質資源班班通、網絡學習(xi) 空間人人通，建設教育資源公共服務平台、教育管理公共服務平台)建設的推動下，中國中小學互聯網接入率上升到90%，多媒體(ti) 教室的比例增加到83%，老師和學生網絡學習(xi) 空間數量激增到6300多萬(wan) 個(ge) 。教育數字化基礎設施及硬件設施的配備，使教育數字化快速推進，多媒體(ti) 數據呈現爆炸式增長。文本、圖像、語音、視頻等信息突破了各自屬性的局限，實現跨媒體(ti) 交互，這為(wei) “三通兩(liang) 平台”實現有效數字整合成為(wei) 可能，可大幅提高我國教育數據的廣度和深度。海量重複性教育場景，是人工智能最先突破的一些應用場景。通過人工智能輔助，教育專(zhuan) 家經驗型場景以更快廣度和更有效深度惠及大眾(zhong) ，降低社會(hui) 成本，促進教育公平。在多領域多空間協同環境下，借助人工智能進行科學安排，提高決(jue) 策管理水平。

　　教育從(cong) 教育技術化轉向智能化已是無法回避的現實，麵臨(lin) 著諸多高深問題，這些問題可能對未來教育的發展產(chan) 生革命性影響，如區塊鏈技術在教育領域的應用問題。區塊鏈技術已在金融領域得到了重要應用，並開始改變行業(ye) 規則，那麽(me) ，區塊鏈技術能否以及如何在教育領域得到推廣?工信部頒布的《中國區塊鏈技術和應用發展白皮書(shu) 》指出“區塊鏈係統的透明化、數據不可篡改等特征，完全適用於(yu) 學生征信管理、升學就業(ye) 、學術、資質證明、產(chan) 學合作等方麵，對教育就業(ye) 的健康發展具有重要的價(jia) 值”。區塊鏈技術的去中心化和不可更改性將會(hui) 直接挑戰現有的教育評價(jia) 體(ti) 係，而教育評價(jia) 體(ti) 係是整個(ge) 教育體(ti) 係的核心體(ti) 係之一，涉及包括高考在內(nei) 的各級考試，各種學曆學位證書(shu) 。區塊鏈技術的引進，人們(men) 可以不再需要按部就班地從(cong) 小學升到大學，會(hui) 不會(hui) 終結源於(yu) 18世紀現在仍在沿用的普魯士教育體(ti) 係，從(cong) 而產(chan) 生全新的教育體(ti) 係呢?一些重大教育應用問題，涉及多行業(ye) 多知識領域，都需要深入協同研究。

　　4.教育部門要主動謀劃推動發展

　　習(xi) 近平總書(shu) 記在全國教育大會(hui) 上的講話中指出：“教育是民族振興(xing) 、社會(hui) 進步的重要基石，是功在當代、利在千秋的德政工程”。教育事業(ye) 以公益性為(wei) 主導，辦人民滿意教育，是重大民生工程，政府承擔著巨大責任。新一代人工智能對教育改革發展影響深遠，教育部門應未雨綢繆，主動謀劃推動發展。

　　製定人工智能與(yu) 教育融合發展整體(ti) 性規劃。黨(dang) 的十八大以來，中央對以新一代人工智能發展的重視程度前所未有，《互聯網+人工智能三年行動實施方案》《促進大數據發展行動綱要》《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產(chan) 業(ye) 發展三年行動計劃(2018—2020年)》等有關(guan) 規劃密集出台。這些政策規劃切中了人工智能在互聯網浪潮、商業(ye) 應用、生物識別和智能機器人等快速發展的脈搏。國家教育主管部門也積極行動，製定了《高等學校人工智能創新行動計劃》，開展了人工智能助推教師隊伍建設行動試點等工作，引導教育機構不斷提高人工智能領域科技創新、人才培養(yang) 等能力。人工智能不僅(jin) 改變了教與(yu) 學的方式，而且開始滲透影響教育的理念、文化和生態，對教育的變革性影響業(ye) 已顯現。除了教與(yu) 學，教育主管部門應該適時出台整體(ti) 性人工智能與(yu) 教育融合發展規劃，做好頂層設計，引導鼓勵地方和教育各行業(ye) 根據各自實際，多層次、多樣化推進人工智能在教育領域的創新發展。

　　建設利於(yu) 教育人工智能發展的基礎設施。大數據是新一代人工智能快速發展的基石，建設教育大數據是《促進大數據發展行動綱要》中具體(ti) 要求，是國家大數據戰略的一項重要基礎工程。建設教育大數據平台是一項重大基礎工程，需要政府協調主導，整合“三通兩(liang) 平台”，為(wei) 教育領域人工智能的開發打下堅實基礎。人工智能企業(ye) 是新一代人工智能創新與(yu) 應用的主體(ti) ，教育部門應建設好基礎設施，主動向企業(ye) 和社會(hui) 開放，建立起對人工智能友好的教育生態。探索企業(ye) 參與(yu) 教育部門人工智能應用與(yu) 開發的有效機製，加強產(chan) 學研合作，探討共同製定數據標準和建立起框架算力。

　　加強對教育人工智能行業(ye) 監管。新一代人工智能的飛速發展，帶來了應用的快速落地。人工智能不僅(jin) 有技術性，還具有社會(hui) 性，麵臨(lin) 技術、商業(ye) 、法律和政策層麵的諸多挑戰。人工智能作為(wei) 人為(wei) 製造的係統，受到設計局限和開發質量的影響，存在侵犯個(ge) 人隱私安全、違反道德與(yu) 法律等風險。政府在最近幾年一直大力推進人工智能產(chan) 業(ye) 的發展，重心仍然放在鼓勵技術研發方麵，對於(yu) 人工智能技術應用所帶來的產(chan) 業(ye) 與(yu) 社會(hui) 轉型衝(chong) 擊，以及監管方麵的及時調整和跟進，目前還缺乏整體(ti) 認識和積極部署。教育人工智能的研發必須符合黨(dang) 的教育方針，符合國家整體(ti) 教育改革方向，符合道德良俗，遵守法律法規。教育主管部門須加強監管，構建促進教育人工智能產(chan) 業(ye) 良好發展的創新應用生態環境。■