高校如何在人工智能科技創新、人才培養(yang) 領域有所作為(wei) ?教育部奮進之筆“1+1”係列發布采訪活動第四場走進浙江，記者就教育部日前發布的《高等學校人工智能創新行動計劃》采訪了教育部科技司司長雷朝滋。

　　記者：教育部和有關(guan) 高校在國家科技創新、人工智能領域的現狀與(yu) 進展如何?

　　雷朝滋：高校處於(yu) 科技第一生產(chan) 力、人才第一資源、創新第一動力的結合點，是國家科技創新體(ti) 係的重要組成部分。“十二五”期間，高校以占全國不到10%的研發人員，不到8%的研究經費，承擔了全國60%以上的基礎研究，承擔60%以上的重大科研任務，建設60%的國家重點實驗室，獲得60%以上國家科技三大獎勵，發表科技論文數量和獲得自然科學基金資助項目均占全國80%以上。

　　《行動計劃》印發後，教育部和有關(guan) 高校深入推進落實並取得積極進展：同意並支持浙江大學建設人工智能協同創新中心，加快建成我國人工智能領域科技創新和人才培養(yang) 的高地;在2018年認定的首批612個(ge) “新工科”研究與(yu) 實踐項目中，布局建設了57個(ge) 人工智能類項目;截至2017年12月，全國共有71所高校圍繞人工智能領域設置了86個(ge) 二級學科或交叉學科。

　　記者：《行動計劃》針對高校人工智能領域科技創新工作提出了哪些重點任務?

　　雷朝滋：一是聚焦並加強新一代人工智能基礎理論和核心關(guan) 鍵技術研究。重點推進大數據智能、跨媒體(ti) 感知計算、混合增強智能、群體(ti) 智能、自主協同控製與(yu) 優(you) 化決(jue) 策、高級機器學習(xi) 、類腦智能計算和量子智能計算等基礎理論研究;加快機器學習(xi) 、計算機視覺、知識計算、深度推理、群智計算、混合智能、無人係統、虛擬現實、自然語言理解、智能芯片等核心關(guan) 鍵技術研究;在核心算法和數據、硬件基礎上，以提升跨媒體(ti) 推理能力、群智智能分析能力、混合智能增強能力、自主運動體(ti) 執行能力、人機交互能力為(wei) 重點，構建算法和芯片協同、軟件和硬件協同、終端和雲(yun) 端協同的人工智能標準化、開源化和成熟化的服務支撐能力。

　　二是加快建設人工智能科技創新基地。圍繞人工智能領域基礎理論、核心關(guan) 鍵共性技術和公共支撐平台等方麵需求，加快建設教育部前沿科學中心、教育部重點實驗室、教育部工程研究中心等創新基地;以交叉前沿突破和國家區域發展等重大需求為(wei) 導向，促進高校、科研院所和企業(ye) 等創新主體(ti) 協同互動，建設協同創新中心;加快各類國家級創新基地培育。

　　三是加快建設一流人才隊伍和高水平創新團隊。在高校培養(yang) 、造就一批具有國際聲譽的戰略科技人才、科技領軍(jun) 人才;支持高校組建一批人工智能、腦科學和認知科學等跨學科、綜合交叉的創新團隊和創新研究群體(ti) ;支持高校依托國家“千人計劃”“萬(wan) 人計劃”和“長江學者獎勵計劃”等大力培養(yang) 引進優(you) 秀青年骨幹人才;加強對從(cong) 事基礎性研究、公益性研究的拔尖人才和優(you) 秀創新團隊的穩定支持。加強高水平科技智庫建設。

　　記者：《行動計劃》在人工智能領域人才培養(yang) 方麵有何舉(ju) 措?

　　雷朝滋：高層次人才培養(yang) 要不斷加強。學科建設方麵，支持高校在計算機科學與(yu) 技術學科設置人工智能學科方向，深入論證並確定人工智能學科內(nei) 涵，完善人工智能的學科體(ti) 係，推動人工智能領域一級學科建設。支持高校自主設置相關(guan) 二級學科或交叉學科。

　　專(zhuan) 業(ye) 建設方麵，加快實施“卓越工程師教育培養(yang) 計劃”(2.0版)，積極開展“新工科”研究與(yu) 實踐，重視人工智能與(yu) 計算機、控製、數學、統計學、物理學、生物學、心理學、社會(hui) 學、法學等學科專(zhuan) 業(ye) 教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培養(yang) 模式。鼓勵高校對照國家和區域產(chan) 業(ye) 需求布點人工智能相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 。

　　教材建設方麵，加快人工智能領域科技成果和資源向教育教學轉化，推動人工智能重要方向的教材和在線開放課程建設，特別是人工智能基礎、機器學習(xi) 、神經網絡、模式識別、計算機視覺、知識工程、自然語言處理等主幹課程的建設，推動編寫(xie) 一批具有國際一流水平的本科生、研究生教材和國家級精品在線開放課程;將人工智能納入大學計算機基礎教學內(nei) 容。

　　人才培養(yang) 力度方麵，引導高校完善人工智能領域多主體(ti) 協同育人機製，並通過增量支持和存量調整，穩步增加相關(guan) 學科專(zhuan) 業(ye) 招生規模、合理確定層次結構，加大人工智能領域人才培養(yang) 力度。

　　此外，還要努力構建多層次教育體(ti) 係。在中小學階段引入人工智能普及教育;不斷優(you) 化完善專(zhuan) 業(ye) 學科建設，構建人工智能專(zhuan) 業(ye) 教育、職業(ye) 教育和大學基礎教育於(yu) 一體(ti) 的高校教育體(ti) 係;鼓勵、支持高校相關(guan) 教學、科研資源對外開放，建立麵向青少年和社會(hui) 公眾(zhong) 的人工智能科普公共服務平台，積極參與(yu) 科普工作。(記者 劉博超)