智能化將對企業(ye) 產(chan) 生深遠影響，智能化革命為(wei) 中國企業(ye) 轉型升級提供了巨大機遇，需要積極應對。

　　產(chan) 品智能化的浪潮正撲麵而來，越來越多的製造業(ye) 產(chan) 品將內(nei) 置包括傳(chuan) 感器、處理器、存儲(chu) 器、通信部件和相關(guan) 軟件的智能模塊，依托物聯網和人工智能技術，讓產(chan) 品具備感知環境變化、自動決(jue) 策、自我學習(xi) 的功能，更好滿足用戶需求。產(chan) 品智能化不僅(jin) 改變企業(ye) 的產(chan) 品功能，而且還將推動產(chan) 業(ye) 變革，為(wei) 企業(ye) 轉型升級帶來巨大機遇。

　　產(chan) 品智能化的發展趨勢

　　1.技術驅動產(chan) 品智能化快速發展。半導體(ti) 技術的進步為(wei) 產(chan) 品智能化奠定技術基礎。沿著摩爾定律描述的發展規律，傳(chuan) 感器、微處理器、存儲(chu) 器等智能係統的關(guan) 鍵部件的性能快速提升，並朝著集成化、微型化的方向發展。同時，智能產(chan) 品的廣泛應用，相關(guan) 芯片的生產(chan) 規模迅速擴大，成本快速下降。例如，普通家電的簡單智能控製模塊，達到一定規模以後，硬件成本可以下降到幾美元的水平，為(wei) 智能化普及創造了條件。

　　互聯網和物聯網的發展加快了產(chan) 品智能化的進程。互聯網延伸到具有感知、處理和通信功能的智能物品，將智能物品也納入互聯網，形成物聯網。第三代和第四代移動通信將人類帶入了移動互聯網時代，即將啟動的第五代移動通信支持增強型移動寬帶、海量機器類通信和高可靠低時延通信三大類應用場景，無疑會(hui) 將人類帶入移動物聯網時代。另外，雲(yun) 計算技術和設施快速發展，雲(yun) 管端的協同進一步提升了智能化發展的潛力。

　　人工智能的發展為(wei) 產(chan) 品智能化提供了強大的動力。隨著機器學習(xi) 的快速發展，人工智能蘊含的無限潛力開始釋放。借助計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決(jue) 策控製以及新型人機交互等技術，人工智能通過模擬人類思維模式實現對外界信息理解;並通過語音、視覺等實現與(yu) 外界溝通;通過行動控製實現人機協同工作;通過自我學習(xi) 不斷提升處理複雜問題的能力。隨著人工智能技術的應用，產(chan) 品的智能水平未來將實現飛躍式發展。

　　2.需求拉動產(chan) 品智能化快速發展。個(ge) 性化、多樣化的消費逐漸成為(wei) 主流，增強了對產(chan) 品智能化的需求。工業(ye) 時代，個(ge) 性化定製的成本太高，無法充分滿足消費者多樣化的需求。信息時代，智能化不僅(jin) 大幅降低了個(ge) 性化定製的成本，還使得產(chan) 品在使用和服務環節為(wei) 用戶提供無窮的選擇，個(ge) 性化、多樣化需求逐步成為(wei) 消費的主流。

　　購買(mai) 服務代替購買(mai) 產(chan) 品，為(wei) 智能產(chan) 品提供了更多的市場機會(hui) 。用戶購買(mai) 產(chan) 品並非真正需要物理產(chan) 品本身，而是需要物理產(chan) 品所提供的服務。智能產(chan) 品不僅(jin) 可以更好地服務用戶，還可以更好地獲取廠家支持，不斷改進產(chan) 品以及產(chan) 品承載的服務，因此，用戶將更加願意購買(mai) 智能化產(chan) 品提供的服務。

　　產(chan) 品智能化為(wei) 企業(ye) 創新提供巨大機遇

　　互聯網的發展已經對企業(ye) 產(chan) 生了巨大影響，智能化是信息化發展中繼互聯網之後的又一波重大技術浪潮，預計將對企業(ye) 產(chan) 生更加深遠的影響，也為(wei) 企業(ye) 創新提供巨大的機遇。

　　1.產(chan) 品從(cong) 硬件為(wei) 主轉變為(wei) 軟硬並重。軟件定義(yi) 功能成為(wei) 未來產(chan) 品的方向。未來的智能產(chan) 品主要由物理部件和智能部件組成，物理部件為(wei) 傳(chuan) 統的機械部分，智能部件為(wei) 新增的由傳(chuan) 感器、處理器、儲(chu) 存器、通信部件和軟件組成的模塊。智能部件可以感知物理部件的工作環境和工作狀態，可以根據用戶的習(xi) 慣調整物理部件的最佳工作方式，可以通過網絡接受廠商的服務支持，未來還可以自我學習(xi) 。從(cong) 發展趨勢看，軟件將控製物理部件的運行，決(jue) 定物理部件的功能。從(cong) 手機的發展曆史可以感知該趨勢，手機已經從(cong) 過去的電話發展為(wei) 當前的智能終端，對於(yu) 智能手機而言，硬件隻是一個(ge) 平台，直接為(wei) 用戶提供服務的是手機操作係統和各種應用軟件。

　　隨著智能部件占產(chan) 品的價(jia) 值比重越來越大，製造業(ye) 的性質也將發生重大變化。一是成本結構發生重大變化，傳(chuan) 統工業(ye) 製成品的特點是原材料占產(chan) 品比重高，邊際成本成為(wei) 決(jue) 定價(jia) 格的主要因素，而信息產(chan) 品具有“高固定成本、低邊際成本”的特征，規模經濟的效應非常突出。二是智能產(chan) 品開始具備網絡效應。傳(chuan) 統工業(ye) 企業(ye) 容易形成細分市場，形成差異化競爭(zheng) ，而智能產(chan) 品在一定程度上具備軟件業(ye) 的網絡效應即需求方規模經濟，容易導致“強者恒強、贏者通吃”的產(chan) 業(ye) 特征。產(chan) 業(ye) 特性的變化無疑將對企業(ye) 競爭(zheng) 產(chan) 生巨大影響。

　　2.企業(ye) 與(yu) 用戶關(guan) 係從(cong) 一次性交易轉變為(wei) 長期服務。在傳(chuan) 統的工業(ye) 時代，企業(ye) 通過市場賣出產(chan) 品，企業(ye) 與(yu) 用戶之間隻存在簡單的服務關(guan) 係，如產(chan) 品質量保修等。產(chan) 品智能化將企業(ye) 與(yu) 用戶從(cong) 一次性交易關(guan) 係轉變為(wei) 長期服務關(guan) 係，用戶的產(chan) 品通過網絡始終與(yu) 企業(ye) 的服務器相聯，在技術上稱為(wei) 端與(yu) 雲(yun) 的關(guan) 係。企業(ye) 為(wei) 用戶提供全生命周期的服務，包括遠程計算和存儲(chu) 、遠程診斷、遠程升級等。許多製造業(ye) 產(chan) 品特別是機械設備、耐用消費品等，不再是“一次定型”的產(chan) 品，而是在網絡支持下“不斷進化”的產(chan) 品，以生產(chan) 廠家為(wei) 核心的後台服務網絡是產(chan) 品能力和生命力的重要支撐。用戶的消費行為(wei) 發生了重大變化，從(cong) 主要關(guan) 注產(chan) 品的質量轉變為(wei) 關(guan) 注產(chan) 品的全生命周期服務。

　　廠家與(yu) 用戶關(guan) 係的變化推動商業(ye) 模式的創新。越來越多的廠商從(cong) 賣產(chan) 品向賣服務轉變，或者賣產(chan) 品與(yu) 賣服務並重，比如免費送產(chan) 品但按全生命周期收取服務費，或者采用設備租賃方式代替產(chan) 品出售方式。同時，鼓勵用戶參與(yu) 。如用戶提出需求，廠家利用智能製造係統生產(chan) 個(ge) 性化產(chan) 品;用戶在使用過程中提出產(chan) 品改進意見，廠家不斷更新軟件提高產(chan) 品性能。廠商的商業(ye) 模式從(cong) 關(guan) 注硬件的“長周期質量”向軟件和服務的“快速迭代”轉變。過去主要圍繞產(chan) 品生命周期的質量開展研發和生產(chan) ，以更好滿足用戶需求;未來廠商在重視產(chan) 品質量的基礎上還要更加關(guan) 注快速鎖定用戶，通過與(yu) 用戶互動實現產(chan) 品“快速迭代”，依靠持續升級軟件來響應用戶不斷變化的需求。因此，產(chan) 品的價(jia) 值逐步下降，服務的價(jia) 值逐步上升，賣產(chan) 品向賣服務轉變成為(wei) 新的趨勢。

　　3.大數據成為(wei) 企業(ye) 重要資源。智能化產(chan) 品在製造和使用過程中產(chan) 生了大數據。例如，海爾正在運行的空調智能製造生產(chan) 線上有1.2萬(wan) 個(ge) 傳(chuan) 感器，每秒鍾采集1.5萬(wan) 條信息，每天產(chan) 生3.2G的數據。對用戶來說，每一筆訂單實時可視;對工廠來說，每個(ge) 生產(chan) 環節都實時監控、提前預警、記錄在案。再如，不同地區海爾空調用戶的使用習(xi) 慣、使用方式、設備健康狀況等數據，都通過網絡進入了海爾的服務器，為(wei) 廠家優(you) 化服務提供了重要信息。

　　從(cong) 用戶端獲取的數據可以挖掘用戶的潛在需求和分析產(chan) 品的優(you) 缺點，為(wei) 企業(ye) 優(you) 化產(chan) 品設計、提高產(chan) 品品質提供持續改進的方向，為(wei) 引入新的服務提供重要線索。從(cong) 製造中獲取的數據，可以記錄產(chan) 品的製造過程，這些數據與(yu) 產(chan) 品使用數據相關(guan) 聯，可以分析出最佳製造模式，優(you) 化製造過程。大數據分析可以完善智能製造的相關(guan) 參數，從(cong) 而最大限度地減少人為(wei) 因素的幹擾，減少對專(zhuan) 業(ye) 技工的依賴，進一步加速機器換人的進程。

　　4.企業(ye) 之間的競爭(zheng) 演變為(wei) 產(chan) 業(ye) 生態圈的競爭(zheng) 。產(chan) 品智能化為(wei) 豐(feng) 富用戶服務打開了無窮的空間，進而形成了巨大的產(chan) 業(ye) 生態圈。從(cong) 用戶端看，智能產(chan) 品將產(chan) 生大量的服務，如國內(nei) 一家機床企業(ye) 開發出智能機床後，編程服務成為(wei) 新的業(ye) 務;國外一家企業(ye) 在網球拍內(nei) 置智能模塊後，利用球手運動的數據提高球手訓練水平成為(wei) 新的業(ye) 務。從(cong) 企業(ye) 端看，智能平台可以搭載各種形式的應用，為(wei) 用戶提供差異化服務。由此，用戶選擇產(chan) 品時考慮的因素將從(cong) 產(chan) 品提供商擴展到產(chan) 業(ye) 生態圈，參與(yu) 服務企業(ye) 的數量越多、實力越強，用戶獲得的服務質量和種類越多，在市場競爭(zheng) 中就越容易獲得優(you) 勢。

　　在智能產(chan) 品的完整生態圈中，企業(ye) 大致可以分為(wei) 四類：零部件企業(ye) 、整機企業(ye) 、信息平台企業(ye) 、應用服務企業(ye) 。其中，信息平台企業(ye) 將在多數產(chan) 業(ye) 鏈中占據主導地位，因為(wei) 該類企業(ye) 擁有用戶和產(chan) 品的信息優(you) 勢，這些數據資源可以轉化為(wei) 技術創新和市場份額。一些大型的製造企業(ye) 都在建立自己的信息平台，如華為(wei) 建立了麵向手機用戶的雲(yun) 服務平台，海爾建立了麵向家電用戶的雲(yun) 服務平台。最為(wei) 雄心勃勃的企業(ye) 是全球製造業(ye) 龍頭企業(ye) 通用電氣，該公司正在為(wei) 工業(ye) 互聯網打造開放的Predix平台，為(wei) 接入設備提供安全監控、工業(ye) 數據管理、工業(ye) 數據分析、雲(yun) 技術應用等四大類服務。

　　積極應對智能化發展趨勢

　　雖然智能化還處於(yu) 初級階段，但正在進入快速普及階段，全球一些領先製造業(ye) 企業(ye) 開始行動起來，力圖在新的競爭(zheng) 格局中占據有利地位。對於(yu) 中國企業(ye) 而言，智能化革命也提供了難得的發展機遇，如果應對得當，中國企業(ye) 有可能借助智能化革命提升在新產(chan) 業(ye) 生態中的影響力。為(wei) 此，我們(men) 要提前準備，積極應對，為(wei) 企業(ye) 的智能化發展創造有利條件。

　　1.積極推進人力資源結構轉型。技術進步帶來的產(chan) 業(ye) 結構和就業(ye) 結構變化，在經濟發展史上並不鮮見，但智能化發展的速度尤其迅猛，社會(hui) 可能沒有足夠的時間來完成就業(ye) 結構的順暢轉變。如自動駕駛技術可能在未來5年開始商用，未來10年基本成熟、20年大量普及，中國上千萬(wan) 專(zhuan) 職司機麵臨(lin) 轉崗的壓力。廣東(dong) 、浙江等省已經形成機器換人的熱潮，據浙江省統計，2012-2015年，全省機器換人減少普通用工約195萬(wan) 人。花旗銀行和牛津大學預測，未來流程化的工作都可能被智能設備代替，中國77%的工作都有被智能設備代替的可能。同時，智能化也將產(chan) 生新的勞動需求，主要是複雜技能和創造性的工作崗位。對於(yu) 製造業(ye) 企業(ye) 而言，從(cong) 事設計、軟件、數據處理等工作的崗位需求快速增長，如通用電氣、博世、西門子等，都正在將軟件業(ye) 務作為(wei) 當前發展的重點。要應對就業(ye) 結構的快速變化，需要加大人力資源轉型的投資。要高度重視智能化對就業(ye) 結構的重大影響，提前做好人力資源轉型的規劃。以此為(wei) 基礎，加快調整學曆教育和職業(ye) 培訓的結構，大力鼓勵企業(ye) 開展內(nei) 部培訓，多種渠道培養(yang) 智能化急需的人才，幫助失業(ye) 人員轉變工作技能。

　　2.加快信息基礎設施建設。產(chan) 品智能化對信息基礎設施提出了更迫切的要求。據統計，截至2014年底，全球M2M(Machine to Machine，機器對機器)連接數達到2.43億(yi) ，同比增長29%，M2M連接數占移動連接數的比例從(cong) 2013年的2.8%提高到2014年的3.3%，預計未來增速還會(hui) 繼續加快。商業(ye) 智能(BI了Intelligence)預計到2018年物聯網連接設備數量將超過PC、平板電腦與(yu) 智能手機存量的總和。為(wei) 了繼續支持智能設備的發展，首先要加快基礎網絡設施的建設，包括新一代通信網絡、雲(yun) 計算中心等，其中應重點規劃好下一代移動通信的部署，特別要解決(jue) 頻率資源的高效利用問題，力爭(zheng) 在全球率先實現商用。其次要進一步強化物聯網標準的建設，重點依靠產(chan) 學研合作的產(chan) 業(ye) 聯盟，在通用標準的基礎上，大力推進重點應用領域標準研製，在全球技術標準競爭(zheng) 中形成先發優(you) 勢。

　　3.繼續支持中國芯片產(chan) 業(ye) 和核心軟件發展。中國芯片產(chan) 業(ye) 和核心軟件長期處於(yu) 依賴國外的不利局麵，是智能化發展的薄弱環節，不僅(jin) 影響中下遊發展，還難以保障係統的安全。在國內(nei) 市場巨大需求的牽引下和國家政策的大力支持下，芯片產(chan) 業(ye) 已經取得重大進展。如2015年中國已有9家芯片設計公司進入全球50強，中芯國際已經進入晶圓代工世界前五，並向前三進軍(jun) 。國家還要繼續在資本、技術研發、人才培養(yang) 等方麵繼續加大支持力度，引導企業(ye) 、研究機構、高等院校開展協同攻關(guan) ，突破核心軟件和零部件的技術瓶頸。

　　4.加強信息安全監管。智能產(chan) 品依賴於(yu) 互聯網，為(wei) 外部入侵提供了機會(hui) ，全球任何角落的互聯網使用者都可能對智能產(chan) 品實施控製，因此信息安全程度已經成為(wei) 影響智能化發展的關(guan) 鍵條件。信息安全要靠技術、管理和法律共同保障，除了企業(ye) 和用戶加強防護措施之外，有關(guan) 部門需要根據智能化發展中出現的新問題不斷完善法律法規和技術標準，加強國際合作，依靠法律的力量為(wei) 產(chan) 品智能化應用保駕護航。

　　5.完善智能產(chan) 品使用的技術標準和相關(guan) 法規。首先，要對一些安全性要求較高的智能產(chan) 品製定技術標準，比如自動駕駛汽車、無人機、家政服務機器人等，為(wei) 這些產(chan) 品進入市場創造條件。其次，要完善法規劃分智能產(chan) 品使用中出現事故的相關(guan) 方責任。智能產(chan) 品自身具有決(jue) 策能力和學習(xi) 能力，使用中又受到廠商和用戶的影響，責任難以劃分。需要與(yu) 時俱進地改進相關(guan) 法規，解決(jue) 技術進步帶來的新問題。