《統計法實施條例》專(zhuan) 家解讀之二

　　改革統計方法 加強項目管理 全麵提高統計數據質量

　　統計科學研究所所長 萬(wan) 東(dong) 華

　　《統計法》是統計工作根本大法，是依法統計、依法治統的基本依據。《統計法》自實施以來，在有效科學地組織統計工作，推進統計工作的現代化進程，規範國家機關(guan) 、社會(hui) 團體(ti) 、各種經濟組織以及公民在統計活動中的行為(wei) ，保障統計資料的準確性、及時性和全麵性等方麵，發揮了重要作用。然而，隨著經濟社會(hui) 的快速發展，《統計法》在實施過程中也麵臨(lin) 著一些亟需解決(jue) 的突出問題，比如如何防止行政幹預、強化統計責任、規範審批流程、緊跟時代發展步伐等。《中華人民共和國統計法實施條例》(以下簡稱《條例》)認真總結《統計法》實施以來的實踐經驗，將法律規定進一步具體(ti) 化，增強可操作性，並針對新情況、新問題充實完善有關(guan) 規定，進一步從(cong) 源頭規範統計調查活動，建立依法統計的製度屏障，夯實統計工作的法治基礎，提高統計工作的科學性和規範性，保障《統計法》得以順利實施。

　　一、借助現代信息技術，大力提升統計工作效能

　　《條例》第三條規定，統計機構和有關(guan) 部門應當推進互聯網、大數據、雲(yun) 計算等現代信息技術在統計工作中的應用，滿足經濟社會(hui) 發展需要。

　　近年來，互聯網、大數據、雲(yun) 計算等現代信息技術蓬勃發展，深刻影響經濟社會(hui) 生活和時代發展進程，人類社會(hui) 進入了一個(ge) 數據量大、類型多樣、變化加快、極具潛在價(jia) 值的大數據時代，促進了社會(hui) 生產(chan) 方式和生活模式的大變革、大發展。

　　政府統計如何與(yu) 時代同行是國內(nei) 外統計界普遍關(guan) 心的話題。一直以來，國家統計局非常重視現代信息技術在統計工作中的應用，以“三網一庫”、“四大工程”為(wei) 代表的統計改革在數據采集、數據獲取等方麵積累了很多有益經驗。在數據采集環節，國家統計局努力變革數據采集方式，在居民消費價(jia) 格調查、房地產(chan) 價(jia) 格調查和住戶收支調查中使用手持電子終端采集數據;在第三次全國經濟普查中全麵使用移動采集終端(PDA)，實現了數據采集、報送、處理等全流程的電子化、網絡化和無紙化，通過采集大量證照、圖片資料，增加了非結構化數據在政府統計數據中的比重。在數據獲取環節，國家統計局通過與(yu) 阿裏巴巴、百度、騰訊等17家企業(ye) 簽署大數據戰略合作協議，直接獲取互聯網上部分電商交易、行業(ye) 平台、搜索引擎等多方麵的海量數據，並將其作為(wei) 政府統計數據的有益補充。在數據處理和應用環節，將進一步利用大數據和雲(yun) 計算等手段，深度挖掘數據價(jia) 值，評估校準傳(chuan) 統結構化數據的同時，充分發揮數據優(you) 勢，生產(chan) 出更及時、更全麵、更準確、更直觀的統計信息產(chan) 品。

　　大力推進互聯網、大數據、雲(yun) 計算等現代信息技術在統計工作中的應用，將進一步提高統計工作的科學性、準確性和時效性。一是現代信息技術拓寬了統計數據來源和範圍。傳(chuan) 統的統計數據來源於(yu) 普查、抽樣調查等方式，現代信息技術使海量網絡數據成為(wei) 統計數據的來源之一。如在居民消費價(jia) 格統計(CPI)中，利用互聯網信息特別是電商交易價(jia) 格數據以補充完善調查樣本;在農(nong) 業(ye) 統計中，結合使用衛星影像、空間高分辨圖像和地麵定位係統采集設備、傳(chuan) 感器、物聯網等技術，積極獲取有關(guan) 農(nong) 作物種植麵積、農(nong) 作物種類等領域的海量數據，完善糧食等農(nong) 作物播種麵積和產(chan) 量估計。二是現代信息技術提高了政府統計工作效能。傳(chuan) 統統計數據采集處理的周期較長，月度數據、季度數據、年度數據都有一定時期的滯後。利用現代信息技術可以獲取大量實時數據，通過對這些數據的清洗、處理、挖掘和分析，有利於(yu) 在第一時間了解當前經濟社會(hui) 發展狀況，對發現的問題快速決(jue) 策快速解決(jue) ，提高統計能力和工作效率。三是現代信息技術提高了統計數據質量，增強了政府統計公信力。傳(chuan) 統數據上報、審核等流程包含了諸多工作環節，增加了工作難度，可能存在的行政幹預降低了統計數據質量和政府統計公信力。利用現代信息技術如聯網直報平台，可以減少中間環節，實現真正意義(yi) 上的超級匯總，降低統計數據出現差錯的概率，大大增強統計數據的抗幹擾能力。

　　二、規範透明，嚴(yan) 把統計調查項目設定、審批關(guan)

　　《條例》對統計調查項目的設定和審批提出了明確要求。第七條規定了統計調查項目製定機關(guan) 應該就項目的必要性、可行性、科學性進行論證，征求有關(guan) 方麵意見;重要統計調查項目應當進行試點。第十一條要求審批機關(guan) 應當自受理統計調查項目審批申請之日起20日內(nei) 作出決(jue) 定，明確了統計調查項目的具體(ti) 要求，使得審批流程更加公開透明、科學合理。

　　統計調查項目的設定是進行統計調查的方向標和路線圖，是統計調查的行動指南，是決(jue) 定統計工作質量的重要環節。隻有對統計調查項目進行科學設計、規範管理，才能有效提高統計調查的工作效率，真正做到科學統計、依法統計。

　　多年來，按照頂層設計的理念，國家統計局先後製定發布了多項專(zhuan) 業(ye) 年報、定報製度和有關(guan) 抽樣調查製度，規範了指標解釋、報表格式、資料收集渠道、數據審核評估以及調查頻率、數據發布等，保證了國家統計調查項目的科學性和合理性。在審批地方統計調查項目和部門統計調查項目時，完善審批規定，嚴(yan) 格把關(guan) 、規範管理，保證地方和部門統計調查項目的主要內(nei) 容不與(yu) 國家統計調查項目的內(nei) 容重複、矛盾。逐步推進統計調查項目審批信息公開，及時發布月度和年度部門統計調查項目審批公告，及時更新統計調查項目目錄，同步公布到期項目及廢止項目，保證了統計調查項目審批的公開透明。

　　為(wei) 進一步規範統計調查項目的設定和審批，提高統計工作的科學性，一是要處理好統計調查需求與(yu) 可行性的關(guan) 係，確保調查項目既滿足實際需要，又切合實際;二是要在製定調查項目時多做調研，不僅(jin) 征求有關(guan) 地方、部門和專(zhuan) 家的意見，還需要征求統計調查對象的意見，多聽取來自基層的聲音;三是為(wei) 了充分保證製度方法的科學性，所有調查報表在正式實施前應當進行可行性測試，重大統計調查項目應當開展試點;四是在審批統計調查項目時，要強化調查項目的必要性、可行性、科學性審查，最大限度減少重複、交叉和矛盾，減輕調查對象負擔。隻有通過對統計調查項目科學設計、嚴(yan) 密論證、認真落實，才能進一步提升統計工作圍繞中心服務大局的能力，提高統計工作科學化水平，真正把統計部門打造成經濟運行的晴雨表、領導決(jue) 策的參謀部、企業(ye) 發展的智囊團、公眾(zhong) 生活的信息庫。

　　三、強化監控評估，踢好數據生產(chan) 環節的“臨(lin) 門一腳”

　　《條例》規定，國家統計局應當建立健全統計數據質量監控和評估製度，加強對各省、自治區、直轄市重要統計數據的監控和評估。

　　數據質量是統計工作的生命線，充分發揮統計數據在經濟社會(hui) 中的重要作用，其首要要求就是統計數據真實可信。提高統計數據質量，生產(chan) 出真實可信的統計產(chan) 品，是統計工作的出發點和歸宿，是檢驗統計改革和建設成效的根本標準，是各級統計機構的第一要務。

　　國家統計局一直以來都把提高數據質量作為(wei) 統計工作的第一要務。2016年3月，國家統計局審議通過《國家統計局數據質量評估管理辦法》。該辦法要求各專(zhuan) 業(ye) 司嚴(yan) 格按照統計數據評估辦法，對全國和分省數據進行評估和核實，分析、比較實際調查結果與(yu) 控製目標或標準之間的差異。同時，按照數據質量管理責任製的要求，將數據質量問題信息反饋到統計設計、統計調查和數據加工處理等環節，要求各相關(guan) 責任人采取積極有效的措施，避免類似質量問題再次發生，進一步從(cong) 源頭增強統計方法的科學性，促進統計調查的規範化，提高統計調查能力。

　　為(wei) 了進一步建立健全統計數據質量監控和評估製度，加強對各省、自治區、直轄市重要統計數據的監控和評估，一是在準備調查階段，要做好調查人員的培訓工作，合理配置人員，明確職責分工，做好調查前的各項準備工作;二是在數據采集階段，要嚴(yan) 格執行調查方案，保證調查數據填報的準確性和及時性，要確保調查對象獨立填報真實數據，避免人為(wei) 幹擾;三是在數據加工處理階段，要采取各種方式查明數據加工處理過程中的疑點，加大對源頭數據核查、抽查力度，對調查采集的數據進行認真審核把關(guan) ;四是在數據評估階段，要以原始數據為(wei) 基礎，充分考慮數據之間的相關(guan) 性、匹配性、邏輯性，采用科學方法對統計數據的真實性、準確性進行判斷和分析，對可能存在的數據質量問題進行追溯和核實。