由2017中國國際大數據產(chan) 業(ye) 博覽會(hui) 組委會(hui) 主辦，中國行政體(ti) 製改革研究會(hui) 、工業(ye) 和信息化部信息中心承辦的“大數據時代：數字經濟與(yu) 數字治理”論壇日前在貴陽舉(ju) 行。來自黨(dang) 政機關(guan) 、研究機構、知名企業(ye) 的專(zhuan) 家學者及業(ye) 界人士就發展數字經濟、完善數字治理交流研討。現摘編觀點如下：

　　鄔賀銓(中國工程院原副院長)：

　　數據使用必須承擔保護的責任與(yu) 義(yi) 務

　　當前，我國數據流通與(yu) 數據交易主要存在以下問題：數據源活性不夠，數據中介機構還處於(yu) 起步階段;多源數據的匯集技術尤其是非結構化數據分析技術滯後;缺乏熟悉不同行業(ye) 並掌握在特定領域使用數據技術的人才。很多數據源企業(ye) 對數據資源的壟斷意識較強，很多數據擁有者不放心讓自身數據進入流通環節，擔心用戶隱私或企業(ye) 機密泄露。

　　數據的價(jia) 值在於(yu) 融合與(yu) 挖掘，數據流通、交易有利於(yu) 促進數據的融合和挖掘，搞活數據從(cong) 而產(chan) 生效益。數據共享開放、流通交易和數據保護及數據安全對數據技術提出嚴(yan) 峻挑戰，對法律的製定及執行提出了很高要求。為(wei) 此，數據使用必須承擔保護的責任與(yu) 義(yi) 務，同時需平衡數據保護與(yu) 數據的開發利用。

　　孫蔚敏(工信部信息中心主任)：

　　數字經濟是振興(xing) 實體(ti) 經濟的精兵利器

　　數字經濟牽手傳(chuan) 統製造，將推動傳(chuan) 統工業(ye) 快速向數字化、網絡化、智能化升級，以工業(ye) 雲(yun) 、數字工廠、機器人技術等為(wei) 代表的“智能製造”將促進我國工業(ye) 裝備水平大幅提升、自主創新能力顯著增強。數字經濟也在引領農(nong) 業(ye) 現代化，當前，數字農(nong) 業(ye) 、智慧農(nong) 業(ye) 等新模式就是其在農(nong) 業(ye) 領域的實現與(yu) 應用。

　　推進我國數字經濟發展要注重加強網絡設施建設，夯實數字經濟基礎支撐。例如，要持續深入實施網絡提速降費，推動國家大數據中心建設。要深入推進“兩(liang) 化”融合，提升數字經濟應用水平，推進大數據在研發設計、生產(chan) 製造、管理決(jue) 策、售後服務等全流程的深度應用，培育個(ge) 性化定製、眾(zhong) 包設計、協同製造等數據驅動的製造業(ye) 新模式。要促進多方協同創新，繁榮數字經濟產(chan) 業(ye) 生態，支持產(chan) 業(ye) 聯盟、行業(ye) 協會(hui) 等組織搭建公共服務平台，構建多方協作、互利共贏的產(chan) 業(ye) 生態。

　　張 曉(中國互聯網絡信息中心副主任)：

　　推動數字化轉型應用

　　與(yu) 工業(ye) 經濟的流水線生產(chan) 不同，數字經濟依托雲(yun) 網端，開展網絡的協同和定製化的服務，具有強鏈接、強平台、強數據、強智能等發展特征。以強數據為(wei) 例，通過采集匯聚、挖掘分析、精準畫像來提高認知、驅動決(jue) 策。當前，數字經濟呈現產(chan) 業(ye) 融合化、市場全球化、技術革命化、投資成熟化、服務精細化、治理現代化等發展特征，為(wei) 此，需要建立普惠共創的發展觀、科學共享的數據觀和包容共治的生態觀，抓住工業(ye) 經濟向數字經濟轉型的機遇，推動產(chan) 業(ye) 革命;聚焦大連接、大平台、大數據、大智能，推動國家整體(ti) 的數字化轉型以及產(chan) 業(ye) 的數字化應用;促進數字經濟時代經濟和社會(hui) 均衡發展，不斷加強數字治理。

　　王 露(中國行政體(ti) 製改革研究會(hui) 常務副秘書(shu) 長)：

　　注重四個(ge) “結合” 向“數據強國”邁進

　　領導幹部是落實國家大數據戰略的行動主體(ti) 。在國家大數據戰略部署背景下，要以大數據提升國家治理能力為(wei) 目標，以領導幹部的現實需求為(wei) 出發點，幫助領導幹部把準形勢、用對方法、找好標杆、取得實效，把大數據戰略落到實處。

　　為(wei) 此，要注重把政府數據開放和市場基於(yu) 數據的創新結合起來。否則，大數據戰略就會(hui) 成為(wei) 無源之水，數據開放的價(jia) 值也就無從(cong) 顯現。要注重把大數據與(yu) 國家治理創新結合起來，借助大數據實現政府負麵清單、權力清單和責任清單的透明化管理，完善大數據監督和技術反腐體(ti) 係。要注重把大數據與(yu) 現代產(chan) 業(ye) 體(ti) 係結合起來，包括工業(ye) 大數據、新興(xing) 產(chan) 業(ye) 大數據、農(nong) 業(ye) 農(nong) 村大數據等。要注重把大數據與(yu) 大眾(zhong) 創業(ye) 、萬(wan) 眾(zhong) 創新結合起來，培育數據密集型產(chan) 業(ye) 。

　　(張勝整理)