【編者按】：2016年12月17日，kaiyun官方地址（2016）年會(hui) 暨創新驅動高層研討會(hui) 在湖南省長沙市舉(ju) 行。本文是貴陽市委改革辦專(zhuan) 職副主任王興(xing) 盤的演講內(nei) 容，未經本人審核。

　　長期以來，我們(men) 貴州貴陽欠發達、欠開發、欠開放，經濟基礎弱、總量小、底子薄，可以說是積貧積弱。雖然生態環境良好，但又十分脆弱，所以絕不能走“先汙染後治理”的老路。大數據時代的到來，讓我們(men) 與(yu) 發達地區真正站到了同一起跑線上。發展大數據，是順勢、應時、識變之舉(ju) ，是我們(men) 實施創新驅動發展戰略、搶占科技創新製高點的重大舉(ju) 措，是加快培育發展新動能、拓展發展新空間的重要抓手。

　　一、以大數據為(wei) 發展先機，充分挖掘後發優(you) 勢

　　一是抓頂層設計與(yu) 理論創新。著眼於(yu) 服務國家大數據戰略，堅持打造大數據全產(chan) 業(ye) 鏈、全治理鏈、全服務鏈，陸續出台了一係列指導性文件，創造性提出塊數據理論並將其用於(yu) 指導實踐，助推國家大數據(貴州)綜合試驗區建設，大數據發展的思路不斷清晰。

　　二是抓產(chan) 業(ye) 集聚與(yu) 融合發展。積極探索培育大數據核心、關(guan) 聯和衍生三大業(ye) 態，推進大數據與(yu) 三次產(chan) 業(ye) 融合發展，促進傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 轉型升級，讓大數據既奔向“高大上”，又能夠“接地氣”，產(chan) 業(ye) 能量不斷釋放。

　　三是抓數據開放與(yu) 應用創新。著眼於(yu) 挖掘大數據商用、政用、民用價(jia) 值，把政府數據開放共享作為(wei) 切入點和突破口，加快數據的匯聚、融通與(yu) 應用，倒逼政府部門業(ye) 務流程再造，助推企業(ye) 、社會(hui) 數據開放共享和創新創業(ye) ，大數據應用的價(jia) 值不斷彰顯。

　　四是抓基礎保障與(yu) 規則製定。著眼於(yu) 先行先試、搶占先機，重點實施信息基礎設施三年攻堅行動計劃，開展大數據標準研製和大數據安全體(ti) 係、安全靶場建設研究，推進試點示範，啟動數據開放等契合貴陽實際的專(zhuan) 門立法工作，大數據起飛的根基不斷夯實。

　　五是抓平台建設與(yu) 環境營造。依托北京+貴陽創新驅動區域合作，通過搭建創新創業(ye) 平台、優(you) 化完善人才政策、啟動實施“痛客計劃”等措施鼓勵創新創業(ye) ，“雙創”活力得到有效激發，創新全生態鏈初具雛形，大數據成長的後勁得到增強。

　　下麵我匯報一下貴陽市在大數據的政用方麵的典型案例是“數據鐵籠”：就是把行政審批和行政服務事項進行風險評估和流程再造，實現辦理過程透明公開、留痕留印，讓權力不能任性。

　　二、以大數據為(wei) 發展引擎，奮力推動跨越發展

　　一方麵，大力發展三個(ge) “接地氣”產(chan) 業(ye) 。一是數據中心。包括三大移動通信運營商在內(nei) 的許多企業(ye) 和部分中央部委都把數據中心建在貴州。二是電子商務。貴陽把電子商務作為(wei) 實施大扶貧、大數據兩(liang) 大戰略行動的最佳結合點和重要抓手來推進。特別是，把農(nong) 村電商作為(wei) 全省電子商務發展的重中之重，全力打通“黔貨出山”和“網貨下鄉(xiang) ”的雙向通道，以此為(wei) 切入點推動實現“三農(nong) ”工作的整體(ti) 提升。三是呼叫服務。按照“出台政策—建立機構—產(chan) 業(ye) 布局—資金保障—招商引資—教育培訓”的發展路徑狠抓項目落地，截至2016年10月，貴陽市呼叫中心總體(ti) 規模已達到13萬(wan) 坐席。

　　另一方麵，大力發展四個(ge) “高大上”產(chan) 業(ye) 。一是數據分析與(yu) 挖掘。貴陽以“塊數據”理論為(wei) 指導，啟動實施全域公共免費WiFi項目並積極合理挖掘利用，促進各類數據由“條”到“塊”集聚融合、多元應用;更加注重從(cong) 數據算法、數據分析等技術端來引進培育發展大數據企業(ye) ，促進產(chan) 業(ye) 跨界融合，實現更大的商業(ye) 價(jia) 值。二是數據交易與(yu) 金融。貴陽積極探索發展數據交易，去年4月成立了貴陽大數據交易所。這是一個(ge) 麵向全國提供數據交易服務的創新型交易所，旨在促進數據流通，規範數據交易行為(wei) ，向社會(hui) 提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產(chan) 管理和融資等綜合配套服務。目前，已有包括京東(dong) 、華為(wei) 、阿裏等超過400家的會(hui) 員企業(ye) ，交易總金額突破1億(yi) 元。同時，依托互聯網金融特區建設，初步形成以大數據金融、區塊鏈金融、大數據風控為(wei) 特色的新金融業(ye) 態，100家大數據金融企業(ye) 落戶貴陽。三是數據產(chan) 業(ye) 應用。不斷強化數據產(chan) 業(ye) 應用，比如通過傳(chuan) 化智能公路港、馬上到公路港等物流信息平台建設，加速推動智慧物流產(chan) 業(ye) 發展。四是數據安全。啟動貴陽市大數據安全產(chan) 業(ye) 園建設，麵向政府、國防、金融、電信和工業(ye) 等重點領域數據安全需求，在攻防演練、安全審查、產(chan) 品測試和人才教育培養(yang) 等方麵先行先試，打造國家級大數據安全靶場，以提升網絡空間安全核心能力。

　　這些成績得到了黨(dang) 中央國務院、中央各部委和社會(hui) 各界的普遍認可。特別是，去年習(xi) 近平總書(shu) 記在貴陽大數據應用展示中心視察時指出，“貴州發展大數據確實有道理”。在國家有關(guan) 部委的大力支持下，2016年貴陽數博會(hui) 升格為(wei) 國家級，並於(yu) 今年5月成功舉(ju) 辦，李克強總理出席開幕式並發表重要講話，進一步提升了貴陽在大數據領域的影響力。

　　三、以大數據為(wei) 發展引領，努力實現創新驅動

　　貴陽市委九屆六次全會(hui) 提出打造創新型中心城市的係列配套文件。未來五年，貴陽市將深入實施創新驅動發展戰略，堅持以大數據戰略行動為(wei) 載體(ti) ，圍繞“一三四五”總體(ti) 構架，加快形成以大數據為(wei) 引領的創新型中心城市發展格局。

　　“一”，就是要圍繞“一個(ge) 核心”。即把貴陽打造成塊數據城市。簡而言之，就是以數據在塊上“聚、通、用”為(wei) 特征的城市。具體(ti) 而言，就是要在全域城市數據匯聚融合、數據實現融合共享基礎上，使數據成為(wei) 城市創新發展要素，廣泛應用於(yu) 經濟發展、社會(hui) 生活等各個(ge) 方麵、各個(ge) 領域。

　　“三”，就是要完成“三大任務”。圍繞全力推進大數據商用、政用、民用創新。一是堅持以大數據引領經濟轉型升級。以建設國家大數據(貴州)綜合試驗區為(wei) 契機，圍繞大數據三個(ge) 業(ye) 態，培育發展數據存儲(chu) 、雲(yun) 計算、數據加工與(yu) 分析、數據流通和交易、大數據安全等核心業(ye) 態，推進電子商務、大數據金融、智能製造等衍生業(ye) 態，加快打造大數據全產(chan) 業(ye) 鏈。二是堅持以大數據提升政府治理能力。圍繞“問題在哪裏、數據在哪裏、辦法在哪裏”三個(ge) 問題，按照信息化、數據化、自流程化、融合化“四步曲”，通過數據整合和運用，創新政府治理模式和治理手段。三是堅持以大數據改善民生服務水平。積極推動大數據在社會(hui) 民生領域的應用，著力解決(jue) 特殊性和普惠性民生問題，讓老百姓工作更方便、生活更美好。

　　“四”，就是要夯實“四大支撐”。一是科技支撐。強化企業(ye) 技術創新主體(ti) 地位，加強科技創新平台建設，完善科技創新服務體(ti) 係。二是人才支撐。加速集聚高層次創新人才，大力培養(yang) 領軍(jun) 和拔尖人才，強化人才使用，做實人才服務。三是金融支撐。著力促進金融與(yu) 創新融合發展，鼓勵引導社會(hui) 資本參與(yu) 創新。四是安全支撐。圍繞大數據在經濟社會(hui) 發展中的深度應用，綜合平衡安全成本和風險，確保重點領域安全，建立和完善維護信息安全的長效機製，實現大數據與(yu) 信息安全的協調發展。

　　“五”，就是要強化“五大保障”。一是培育創新環境。倡導勇於(yu) 創新的精神，完善激勵創新的機製，構建貴陽特色的創新文化。二是擴大開放合作。以開放引要素、聚資源，通過開放，把大數據的人才、技術、企業(ye) 、資金等創新要素“引進來”;以開放拓市場、促發展，讓具有貴陽特色的大數據模式、技術、應用、標準、企業(ye) 等“走出去”。三是深化體(ti) 製改革。破除製約創新發展的體(ti) 製機製障礙，完善符合創新規律的資源配置方式，激發整座城市的創新創業(ye) 活力。四是健全法規標準。牢牢盯住大數據發展應用、開放共享、安全管理等內(nei) 容，加快推動貴陽市大數據立法工作;探索大數據標準，為(wei) 國家推進大數據發展提供標準借鑒。五是完善評價(jia) 考核。建立完善一套科學合理的考核評價(jia) 體(ti) 係來反映成績、找到短板、改進工作，並發揮監測的指揮棒作用。

　　總的來說，我們(men) 把大數據作為(wei) 創新發展的新動能，核心就是要全力做好大數據的聚(匯聚)、通(融通)、用(應用)三篇大文章，當務之急是在政用、商用、民用領域打破壁壘、完成交互、彰顯價(jia) 值。